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AI बूम से नए वित्तीय स्थिरता जोखिम पैदा हो रहे हैं: BIS प्रमुख

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Sep 10, 20262 min read
AI बूम से नए वित्तीय स्थिरता जोखिम पैदा हो रहे हैं: BIS प्रमुख
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बैंक फॉर इंटरनेशनल सेटलमेंट्स (BIS) के प्रमुख पाब्लो हर्नांडेज़ डी कॉस के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की तीव्र वृद्धि नए वित्तीय स्थिरता जोखिम पैदा कर रही है। उन्होंने कहा कि संबंधित बुनियादी ढांचे पर होने वाला खर्च अब इतना महत्वपूर्ण हो गया है कि यह वैश्विक आर्थिक स्थितियों को प्रभावित कर सकता है।

निवेश का पैमाना और वित्तपोषण

भारत के केंद्रीय बैंक द्वारा आयोजित एक सम्मेलन में बोलते हुए, हर्नांडेज़ डी कॉस ने बताया कि AI बूम को अब कॉर्पोरेट आय के बजाय कर्ज और निजी क्रेडिट के माध्यम से वित्तपोषित किया जा रहा है। उन्होंने इस पर करीबी निगरानी की आवश्यकता पर जोर दिया क्योंकि इस फंडिंग का अधिकांश हिस्सा "अपारदर्शी और परस्पर जुड़ा हुआ" है।

BIS का अनुमान है कि दुनिया की पांच सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां 2025 और 2026 के बीच AI में $1 ट्रिलियन से अधिक का निवेश करेंगी। उद्योग के पूर्वानुमान बताते हैं कि वैश्विक AI निवेश 2030 तक मौजूदा $500 बिलियन से बढ़कर $4 ट्रिलियन तक हो सकता है।

अर्थव्यवस्था और बाजारों पर प्रभाव

डी कॉस ने बताया कि AI केंद्रीय बैंकों के लिए अर्थव्यवस्थाओं की व्याख्या करना कठिन बना देता है क्योंकि यह एक साथ मांग, आपूर्ति और वित्तीय बाजारों को प्रभावित करता है। हालांकि, इसने वैश्विक व्यापार प्रवाह को भी बदला है, जिससे दक्षिण कोरिया, सिंगापुर, मलेशिया और ताइवान जैसी टेक्नोलॉजी आपूर्ति श्रृंखला से जुड़ी अर्थव्यवस्थाओं को AI चिप्स और उपकरणों के निर्यात से लाभ हुआ है।

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उत्पादकता के मोर्चे पर, अध्ययनों से पता चला है कि जनरेटिव AI विशिष्ट कार्यों, विशेष रूप से कोडिंग, परामर्श और पेशेवर लेखन में 10% से 65% के बीच उत्पादकता बढ़ा सकता है। अनुमान है कि AI कुल कारक उत्पादकता वृद्धि को प्रति वर्ष लगभग आधा प्रतिशत अंक बढ़ा सकता है।

जोखिम और भविष्य का दृष्टिकोण

डी कॉस ने चेतावनी दी कि ऊंचे मूल्यांकन, बाजार एकाग्रता और अपारदर्शी वित्तपोषण संरचनाएं कमजोरियां पैदा कर सकती हैं, खासकर यदि कॉर्पोरेट मुनाफा उम्मीदों पर खरा नहीं उतरता है। उन्होंने रेलवे विस्तार युग और डॉट-कॉम उछाल जैसे पिछले उछालों से इसकी तुलना करते हुए सावधानी बरतने का आग्रह किया।

हालांकि AI श्रमिकों की उत्पादकता बढ़ा सकता है, लेकिन यह नियमित संज्ञानात्मक कार्यों की जगह भी ले सकता है, जिससे नौकरियों के जाने का खतरा है। उन्होंने कहा कि भारत के पास अपने डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे की मदद से इस अंतर को पाटने का एक "वास्तविक अवसर" है।

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