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路透：Meta自研AI晶片9月投產 台積電代工 運算力目標倍增
根據路透社（Reuters）檢視的一份內部備忘錄，Meta Platforms計劃於今年9月開始生產其自行設計的人工智慧（AI）晶片，這是該公司擴大運算能力計畫的一環，目標在明年達到14吉瓦（gigawatts）的總運算量。
自研晶片「Iris」投產在即
這款代號為「Iris」的資料中心晶片，是Meta內部四代「Meta訓練與推論加速器」（MTIA）專案的一部分。該備忘錄顯示，晶片的測試僅花了六週，並未發現重大問題，顯示這項已推動超過五年的自研晶片計畫正取得積極進展。
Meta此舉旨在透過客製化晶片，強化驅動其Facebook和Instagram社群平台的AI效能。據悉，Meta與博通（Broadcom）合作協助設計，並由台灣積體電路製造（TSMC）負責生產。此策略預期將有助於Meta降低龐大的運算成本，並減少對輝達（Nvidia）和超微（AMD）等外部晶片供應商的依賴。
運算力倍增與供應鏈佈局
備忘錄揭示了Meta宏大的基礎設施擴張計畫。公司目標今年部署7吉瓦的運算基礎設施，其中上半年已增加1吉瓦，預計年底前再增加2.5吉瓦。展望未來，Meta計畫明年將運算能力再次倍增，於2027年達到14吉瓦的總量。
Ad為支持此擴張，Meta已簽訂多項長期供應協議，包括向三星電子（Samsung Electronics）採購記憶體晶片、向SanDisk採購快閃儲存，以及向住友電工（Sumitomo Electric）採購光纖設備。在AI需求帶動記憶體等關鍵零組件短缺的背景下，確保長期供應對達成資料中心擴張目標至關重要。
市場意涵與產業趨勢
Meta積極投入自研晶片，反映了科技巨頭為在AI競賽中取得主導地位，必須擺脫對單一供應商依賴的趨勢。研究機構Forrester副總裁兼首席分析師Mike Gualtieri指出：「若依賴其他公司的晶片，你無法成為AI巨頭。」
此舉也使Meta加入了Google、Amazon等「超大規模雲端服務業者」（hyperscalers）的行列，透過設計專用晶片來優化效能並控制成本。然而，AI對算力的渴求已推高相關零組件價格，摩根士丹利（Morgan Stanley）分析師甚至提出「晶片通膨」（chipflation）一詞，凸顯其對宏觀經濟的潛在影響。