Meta sẽ sản xuất chip AI riêng vào tháng 9, đặt mục tiêu tăng gấp đôi năng lực điện toán

Meta Platforms dự kiến sẽ bắt đầu sản xuất một loại chip trí tuệ nhân tạo (AI) tự thiết kế vào tháng 9 năm nay, theo một bản ghi nhớ nội bộ mà hãng tin Reuters có được. Động thái này là một phần của kế hoạch lớn nhằm tăng cường sức mạnh tính toán tổng thể của công ty lên mức 14 gigawatt vào năm tới.

Chip "Iris" và chiến lược tự chủ

Con chip có tên mã "Iris" là một phần của dự án bốn thế hệ mang tên Meta Training and Inference Accelerators (MTIA). Mục tiêu của Meta là sử dụng silicon tùy chỉnh để cải thiện các hệ thống AI vận hành trên nền tảng mạng xã hội Facebook và Instagram. Công ty đang hợp tác với Broadcom để hỗ trợ thiết kế và Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) để sản xuất.

Theo bản ghi nhớ, quá trình thử nghiệm chip chỉ mất sáu tuần và không phát hiện vấn đề lớn nào. Điều này cho thấy tiến triển tích cực đối với một nỗ lực nội bộ đã được khởi động hơn nửa thập kỷ trước. Chiến lược này được kỳ vọng sẽ giúp Meta giảm chi phí vận hành khổng lồ và tăng cường sự độc lập khỏi các nhà cung cấp chip lớn như Nvidia và Advanced Micro Devices (AMD).

Mục tiêu đầy tham vọng về hạ tầng điện toán

Bản ghi nhớ tiết lộ rằng Meta có kế hoạch triển khai 7 gigawatt cơ sở hạ tầng điện toán trong năm nay. Để đạt được mục tiêu này, công ty đã bổ sung 1 gigawatt trong nửa đầu năm và dự kiến sẽ bổ sung thêm 2,5 gigawatt vào cuối năm. Một gigawatt năng lượng đủ để cung cấp điện cho khoảng 800.000 hộ gia đình.

Ad

Công ty có kế hoạch tăng gấp đôi công suất một lần nữa vào năm tới để đạt tổng cộng 14 gigawatt. Để hỗ trợ việc mở rộng quy mô lớn này, Meta đã ký các thỏa thuận cung ứng dài hạn, nhiều năm với các đối tác chiến lược, bao gồm:

• Samsung Electronics cho chip nhớ.
• Sandisk cho bộ nhớ flash.
• Sumitomo Electric cho thiết bị cáp quang.

Bối cảnh thị trường và ý nghĩa

Động thái của Meta diễn ra trong bối cảnh cuộc đua AI đang thúc đẩy nhu cầu về sức mạnh tính toán lên mức chưa từng có. Việc tự thiết kế chip được coi là một bước đi chiến lược quan trọng. Mike Gualtieri, Phó chủ tịch và nhà phân tích chính tại công ty nghiên cứu Forrester, nhận định: "Bạn không thể trở thành một gã khổng lồ AI nếu phụ thuộc vào một công ty khác về chip."

Việc các công ty công nghệ lớn chạy đua mở rộng trung tâm dữ liệu đã tạo ra một hiện tượng được các nhà phân tích của Morgan Stanley gọi là "chipflation" (lạm phát chip), khi giá của các linh kiện thiết yếu như chip nhớ và chip AI tăng mạnh. Bằng cách tự chủ một phần chuỗi cung ứng, Meta không chỉ tìm cách kiểm soát chi phí mà còn khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI.