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内部备忘录显示，Meta自研AI芯片将于9月投产以提升算力
据路透社审阅的一份内部备忘录显示，Meta Platforms计划从今年9月开始生产一款自研的人工智能（AI）芯片。这是该公司为实现明年计算能力翻倍宏伟蓝图的关键一步，旨在增强其在AI领域的自主性并控制巨额成本。
自研芯片“Iris”项目提速
这款代号为“Iris”的数据中心芯片是Meta内部“Meta训练与推理加速器”（MTIA）项目的一部分，该项目计划开发四代自研芯片。备忘录显示，该芯片仅用六周就完成了测试，且未发现重大问题，这标志着这个启动已超过五年的内部项目取得了积极进展。
Meta此举旨在通过定制化芯片来优化驱动其Facebook和Instagram平台的AI性能。该公司正与博通（Broadcom）合作进行设计，并由台积电（TSMC）负责生产。开发自研芯片有望帮助Meta降低对英伟达（Nvidia）和AMD等外部供应商的依赖，并减少其庞大的计算开支。备忘录指出，在Meta这样规模的公司中采用最新的外部GPU“是一项繁重的工作，耗费了我们的时间”。
算力扩张与供应链布局
备忘录详细阐述了Meta雄心勃勃的算力扩张计划。该公司的目标是今年部署7吉瓦（gigawatts）的计算基础设施，并在2027年将总容量再次翻倍，达到14吉瓦。为了实现这一目标，Meta已采取以下步骤：
Ad- 2026年上半年：已增加1吉瓦算力。
- 2026年年底前：计划再增加2.5吉瓦算力。
- 芯片迭代：计划到2027年，大约每六个月推出一款新芯片，远快于行业通常一年或更长的发布周期。
为支撑这一扩张，Meta预计今年在AI基础设施上的支出高达1450亿美元。该公司已与三星电子（内存芯片）、闪迪（Sandisk，闪存）和住友电工（Sumitomo Electric，光纤设备）等供应商签订了长期供货协议，以应对全球范围内的“芯片通胀”（chipflation）和零部件短缺问题。
市场影响与行业趋势
Meta对自研芯片的投入反映了科技巨头之间日益激烈的AI军备竞赛。市场研究公司Forrester的副总裁兼首席分析师Mike Gualtieri指出：“如果你依赖另一家公司提供芯片，你就无法成为人工智能巨头。”他表示，大型云服务商（hyperscalers）规划自研芯片是未来在模型使用价格上竞争的唯一途径。
此消息发布后，Meta股价在盘中一度下跌，但随后因公司宣布向开发者开放一款AI编码模型而回升。这表明，市场正密切关注Meta在AI领域的全面战略布局。科技巨头纷纷转向内部芯片设计，以期在性能、成本和供应链安全方面获得关键竞争优势，这已成为行业的一个明确趋势。