Meta Sasar Pengeluaran Cip AI 'Iris' Pada September, Rancang Gandakan Kuasa Pengkomputeran

Meta Platforms merancang untuk memulakan pembuatan cip kecerdasan buatan (AI) rekaan dalamannya mulai September ini, satu langkah strategik yang bertujuan untuk meningkatkan kuasa pengkomputeran keseluruhannya kepada 14 gigawatt menjelang tahun depan, menurut satu memo dalaman yang dilihat oleh Reuters.

Projek Cip Dalaman 'Iris'

Cip pusat data firma teknologi itu, yang diberi nama kod "Iris", adalah sebahagian daripada projek empat generasi untuk Meta Training and Inference Accelerators (MTIA). Inisiatif ini bertujuan menggunakan silikon yang direka khas untuk meningkatkan keupayaan AI yang menguasakan platform media sosialnya seperti Facebook dan Instagram.

Menurut memo tersebut, ujian ke atas cip itu hanya mengambil masa enam minggu dan tidak menemui sebarang isu besar, menandakan momentum positif bagi usaha dalaman syarikat. Meta bekerjasama dengan Broadcom untuk reka bentuk dan Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) untuk pembuatan. Langkah ini dijangka dapat membantu Meta mengurangkan kos pengkomputeran yang besar dan mencapai lebih kebebasan daripada pembekal utama seperti Nvidia dan AMD.

Sasaran Peningkatan Kapasiti Agresif

Memo itu mendedahkan rancangan Meta untuk menggandakan kapasiti pengkomputerannya secara berperingkat. Syarikat itu menyasarkan untuk mencapai jumlah kapasiti infrastruktur sebanyak 7 gigawatt pada tahun ini.

Ad

• Separuh pertama 2026: Menambah 1 gigawatt.
• Menjelang akhir 2026: Merancang untuk menambah 2.5 gigawatt lagi.
• Sasaran 2027: Menggandakan kapasiti sekali lagi untuk mencapai jumlah 14 gigawatt.

Untuk menyokong pengembangan ini, Meta dijangka membelanjakan sehingga $145 bilion untuk infrastruktur AI tahun ini. Syarikat itu juga telah mendapatkan perjanjian bekalan jangka panjang dengan Samsung Electronics untuk cip memori, Sandisk untuk storan kilat, dan Sumitomo Electric untuk peralatan gentian optik.

Implikasi kepada Pasaran

Pembangunan cip dalaman dilihat sebagai satu langkah kritikal bagi gergasi teknologi untuk bersaing dalam arena AI. Dengan mengawal reka bentuk cipnya sendiri, Meta boleh mengoptimumkan prestasi untuk keperluan spesifiknya sambil mengurangkan kebergantungan kepada pihak ketiga, satu strategi yang juga diguna pakai oleh syarikat *hyperscaler* lain.

Langkah ini dibuat di tengah-tengah permintaan yang melonjak untuk komponen AI, yang telah menyebabkan kenaikan harga cip dan mencetuskan kebimbangan makroekonomi yang digelar "chipflation". Keupayaan untuk menghasilkan cip sendiri boleh memberikan Meta kelebihan daya saing dari segi kos dan kestabilan rantaian bekalan dalam jangka masa panjang.