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AI選股策略表現突出 部分投資組合年初至今回報率達77%
根據財經數據網站Investing.com發布的資料，其多個由人工智慧（AI）驅動的選股策略，在今年市場普遍盤整的背景下，取得了遠超主要指數的表現。數據顯示，部分策略的年初至今（YTD）回報率甚至超過七成。
AI策略表現大幅領先
在今年市場波動的環境中，特定AI選股模型展現出強勁的擇股能力。根據Investing.com的ProPicks模型數據，截至9月初，主要策略的表現如下：
- 能源精英 (Energy Elite)：年初至今回報率達 +76.93%，跑贏基準指數34.47個百分點。
- 中型股 movers (Mid-Cap Movers)：年初至今回報率為 +35.41%，跑贏基準指數21.76個百分點。
- 小型股衝刺者 (Small-Cap Sprinters)：年初至今回報率為 +29.16%，跑贏基準指數16.36個百分點。
相較之下，美國主要股市指數同期的表現較為溫和，S&P 500指數上漲11.55%，那斯達克指數上漲12.99%，道瓊工業指數則僅上漲8.98%。
個案分析：發掘潛力股的關鍵
Ad報告指出，AI模型的優勢在於能在大眾市場關注之前，透過分析基本面與成長前景，發掘具有潛在大幅上漲空間的公司。例如，能源公司 Delek US Holdings (DK) 自被模型選入後，股價在六個月內上漲了 100.71%。其獲選理由包括強勁的盈利拐點、營運改善動能以及具吸引力的估值。
另一家公司 Everforth (EFOR) 則是在估值嚴重偏低時被模型選中，隨後因其穩健的國防科技合約與強勁的自由現金流，股價在兩個月內上漲超過 74%。近期表現亮眼的個股還包括甲骨文 (Oracle)、慧與科技 (HPE) 及英特爾 (Intel)，在9月份的前幾週內均錄得雙位數漲幅。
模型運作機制
Investing.com說明，其AI系統每月會評估全球數千家公司的財務數據，運用超過150種量化模型進行分析。系統會基於預測的中期上漲潛力，為每個策略篩選出約20檔最具潛力的股票。
該系統每月會進行再平衡，新增符合標準的投資機會，並剔除表現不再符合預期的股票。此方法旨在將資本持續配置於動能、估值與業務表現組合最佳的公司。自2023年11月正式推出以來，該綜合策略的總回報率據稱達到 +198.81%，跑贏S&P 500指數達118.53個百分點。