英特爾前高層創辦晶片新創 Delos Data 募資一億美元 瞄準 AI 網路瓶頸

由英特爾（Intel Corp）資深人士創立的晶片新創公司 Delos Data 週二宣布，已成功募得 1 億美元資金。該公司旨在開發專用晶片與軟體，以解決人工智慧（AI）資料中心內部日益複雜的數據傳輸瓶頸。

融資細節與目標

根據路透社報導，本輪融資的投資者包括 Matrix Partners、Playground、Socratic Partners、Capricorn、Matter Venture Partners、IAG 及 DYNAMIQ。其中，創投公司 Playground 的合夥人之一為英特爾前執行長 Pat Gelsinger。

Delos Data 計劃利用這筆資金，開發一套複雜的網路晶片與軟體解決方案。其核心目標是協助資料中心營運商，確保其昂貴的運算硬體之間能以最快速度通訊，並保有未來升級或更換不同品牌運算晶片的彈性。

市場挑戰與解決方案

在 AI 發展的初期，資料中心大多由輝達（Nvidia）的圖形處理器（GPU）及其專有網路技術主導。然而，隨著 AI 應用從模型訓練轉向執行「代理式 AI」（agentic AI）任務，市場上開始出現來自 Cerebras Systems、超微（AMD）等競爭對手的晶片，輝達自身也推出了更多樣化的運算晶片。

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這種異質運算環境的出現，使得不同硬體間的高效數據交換成為一大挑戰。Delos Data 技術長暨共同創辦人 Dan Daly 表示：「我們不知道代理式 AI 的下一個基礎設施架構會是什麼樣子，但我們確信能提供最快、最迅速的數據傳輸方式。」

產業觀點與影響

英特爾前執行長 Pat Gelsinger 指出，運算晶片空閒等待數據，是目前 AI 資料中心在資金和能源上最大的浪費之一。他表示：「就算我擁有世界上所有的電腦，如果無法讓這些設備有效溝通，那我擁有的只是一堆發著高熱、消耗電力卻無所事事的硬體。」

Delos Data 的解決方案直接應對了這個痛點。隨著 AI 基礎設施規模持續擴大，提升運算效率與硬體間的互通性已成為關鍵。這類網路技術的進步，有望讓資料中心從現有及未來的昂貴硬體投資中，釋放出更高的效能與投資回報。