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AI नेटवर्किंग के लिए चिप स्टार्टअप डेलोस डेटा ने $100 मिलियन की फंडिंग हासिल की
Summary
इंटेल कॉर्प के पूर्व कर्मचारियों द्वारा स्थापित चिप स्टार्टअप डेलोस डेटा ने AI डेटा सेंटरों में डेटा ट्रांसफर को तेज करने के लिए चिप और सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए $100 मिलियन की फंडिंग जुटाई है।
इंटेल कॉर्प के पूर्व कर्मचारियों द्वारा स्थापित चिप स्टार्टअप डेलोस डेटा ने $100 मिलियन की फंडिंग हासिल की है। कंपनी इस पूंजी का इस्तेमाल AI डेटा सेंटरों के लिए विशेष चिप और सॉफ्टवेयर बनाने में करेगी, जिनका लक्ष्य विभिन्न कंप्यूटिंग उपकरणों के बीच डेटा ट्रांसफर को तेज करना है।
फंडिंग और निवेशक
मंगलवार को घोषित इस फंडिंग राउंड में कई प्रमुख निवेशकों ने भाग लिया। इनमें मैट्रिक्स पार्टनर्स, प्लेग्राउंड, सोक्रेटिक पार्टनर्स, कैप्रिकॉर्न, मैटर वेंचर पार्टनर्स, IAG और DYNAMIQ शामिल थे। यह निवेश AI इंफ्रास्ट्रक्चर में एक महत्वपूर्ण चुनौती को हल करने पर केंद्रित है: महंगे कंप्यूटिंग हार्डवेयर के बीच डेटा संचार की गति।
बाजार की जटिलता और डेलोस का समाधान
AI बूम के शुरुआती चरण में, डेटा सेंटर मुख्य रूप से Nvidia के ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) और उसकी अपनी नेटवर्किंग तकनीक पर निर्भर थे। हालांकि, अब बाजार में विविधता आ गई है, और डेटा सेंटर Cerebras Systems और एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस (AMD) जैसे प्रतिस्पर्धियों के साथ-साथ Nvidia के विभिन्न प्रकार के चिप्स का मिश्रण उपयोग कर रहे हैं।
Adडेलोस डेटा का लक्ष्य इसी जटिलता का समाधान करना है। कंपनी एक ऐसा नेटवर्किंग चिप और सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म डिजाइन कर रही है जो लचीला हो। इसका उद्देश्य डेटा सेंटर मालिकों को उनके द्वारा चुने गए किसी भी कंप्यूटिंग चिप्स के मिश्रण के बीच सबसे तेज संभव संचार प्रदान करना है, चाहे वह वर्तमान में हो या भविष्य में।
उद्योग का नजरिया
डेलोस डेटा के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी डैन डेली ने कहा, "हम नहीं जानते कि (AI) के लिए अगला इंफ्रास्ट्रक्चर आर्किटेक्चर क्या होने वाला है। लेकिन हम यह जानते हैं कि हम उस डेटा को इधर-उधर ले जाने का सबसे तेज तरीका प्रदान कर सकते हैं।"
निवेशक फर्म प्लेग्राउंड के पार्टनर और इंटेल के पूर्व सीईओ पैट गेल्सिंगर ने इस समस्या के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने कहा कि कंप्यूटिंग चिप्स का डेटा का इंतजार करना AI डेटा सेंटरों में पैसे और ऊर्जा की सबसे बड़ी बर्बादी में से एक है। गेल्सिंगर ने कहा, "अगर मैं इन उपकरणों को एक-दूसरे के साथ प्रभावी ढंग से संवाद नहीं करा पाता, तो मेरे पास बहुत सारे गर्म हार्डवेयर हैं, जो वाट्स जला रहे हैं और खाली बैठे हैं।"