Delos Data, startup chip của các cựu binh Intel, huy động 100 triệu USD cho mạng lưới AI

Delos Data, một công ty khởi nghiệp về chip được thành lập bởi các cựu nhân viên của Intel, đã huy động thành công 100 triệu USD để phát triển các giải pháp phần cứng và phần mềm nhằm tối ưu hóa việc truyền dữ liệu trong các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI).

Chi tiết vòng gọi vốn

Vòng gọi vốn này có sự tham gia của nhiều nhà đầu tư, bao gồm Matrix Partners, Playground, Socratic Partners, Capricorn, Matter Venture Partners, IAG và DYNAMIQ. Nguồn vốn mới sẽ được Delos Data sử dụng để phát triển chip và phần mềm chuyên dụng, giải quyết một trong những thách thức lớn nhất của hạ tầng AI hiện đại.

Giải quyết bài toán hạ tầng AI phức hợp

Trong giai đoạn đầu của sự bùng nổ AI, các trung tâm dữ liệu chủ yếu sử dụng bộ xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia kết nối với nhau bằng công nghệ mạng độc quyền của hãng. Tuy nhiên, khi trọng tâm chuyển từ huấn luyện hệ thống AI sang việc triển khai các "đại lý" AI thực hiện nhiệm vụ cho người dùng, các đối thủ như Cerebras Systems và Advanced Micro Devices (AMD) đã bắt đầu có chỗ đứng, tạo ra một hệ sinh thái phần cứng đa dạng hơn.

Ad

Delos Data được thành lập để giải quyết sự phức tạp này. Công ty thiết kế một bộ chip mạng và phần mềm với mục tiêu giúp các nhà vận hành trung tâm dữ liệu kết nối tất cả các thiết bị tính toán đắt tiền này với tốc độ nhanh nhất có thể. Giải pháp của họ mang lại sự linh hoạt để thích ứng với bất kỳ sự kết hợp nào của các loại chip tính toán mà khách hàng lựa chọn, cả ở hiện tại và trong tương lai.

Tầm nhìn từ các nhà lãnh đạo

Trong một cuộc phỏng vấn với Reuters, ông Dan Daly, Giám đốc Công nghệ và đồng sáng lập của Delos Data, cho biết: "Chúng tôi không biết kiến trúc hạ tầng tiếp theo cho AI có tính chủ động (agentic AI) sẽ như thế nào. Nhưng chúng tôi biết rằng chúng tôi có thể cung cấp cách thức nhanh nhất để di chuyển dữ liệu."

Pat Gelsinger, cựu CEO của Intel và hiện là đối tác tại Playground, một trong các quỹ đầu tư, nhấn mạnh rằng việc các con chip đắt tiền phải chờ đợi dữ liệu là một trong những sự lãng phí lớn nhất về tiền bạc và năng lượng trong các trung tâm dữ liệu AI. "Bạn có thể có tất cả máy tính trên thế giới, nhưng nếu không thể làm cho các thiết bị này giao tiếp hiệu quả với nhau, bạn sẽ chỉ có rất nhiều phần cứng nóng, đốt điện và ngồi chờ một cách lãng phí," ông Gelsinger nói.