傳Google開發新AI晶片 擬將Gemini模型直接整合至硬體

根據科技媒體《The Information》引述知情人士報導，Google正在開發一款新型伺服器晶片，計畫將其Gemini AI模型的部分元件直接整合到硬體中。此舉旨在更有效率地向用戶提供AI模型服務，並應對日益嚴峻的運算能力瓶頸。

晶片設計與效能目標

這款內部代號為「Frozen v2」的晶片，目標是解決因AI運算需求激增而引發的內部算力緊張問題。據報導，算力短缺已導致Google Cloud在部分情況下拒絕外部客戶的合約。新晶片的關鍵特點是將模型的部分資訊「硬體化」（hardwired），從而大幅提升處理效率。

根據該報導，此專案有以下幾個重點：

• 部署時程：Google計畫最快在 2028年 部署這款晶片，但工程師仍在 finalizing 其最終設計。
• 效能提升：與Google最新的客製化AI晶片（TPU）相比，新晶片在每單位功耗所能處理的AI tokens數量上，效率預計可高出 6到10倍。
• 專案定位：「Frozen」專案旨在創建一套獨立於其張量處理單元（TPUs）的自研晶片系列，而非直接取代現有的TPU。

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戰略背景與市場反應

開發專用AI晶片是科技巨頭在激烈AI競賽中降低成本、減少對外部供應商（如Nvidia）依賴的關鍵策略。透過從頭開始共同設計硬體和軟體，Google期望能實現系統的高度整合與優化。

Google Cloud發言人對此表示：「我們的團隊不斷研究和試驗新的創新…透過從頭開始共同設計硬體和軟體，我們確保系統的整合性和高度優化。」此消息發布後，市場反應正面，Alphabet (GOOGL) 股價在早盤交易中上漲了 3.3%，顯示投資者看好此舉對公司長期競爭力的潛在助益。