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Google、AIモデル「Gemini」特化の新半導体を開発か＝The Information報道
米アルファベット傘下のGoogleが、同社のAIモデル「Gemini」をより効率的に実行するため、モデルの要素をハードウェアに直接組み込んだ新しいサーバーチップを開発していることが分かった。米メディアThe Informationが関係者の話として報じた。
この報道を受け、アルファベットの株価は時間外取引で一時3.3%上昇した。
## 開発の背景と目的
報道によると、この新チップは社内で「Frozen v2」と呼ばれており、Googleが直面しているAIコンピューティング能力の逼迫という課題に対処することを目的としている。この能力不足は社内で緊張を生み、Google Cloudが一部の外部顧客との取引を断る事態にもつながっていたという。
新しいチップは、AIモデルの提供効率を大幅に向上させることで、こうした状況を打開する狙いがある。Google Cloudの広報担当者は、「我々のチームは常に新しいイノベーションを研究・実験している。ハードウェアとソフトウェアをゼロから共同設計することで、システムの統合と高度な最適化を確実にしている」とコメントした。
## 新チップの概要と性能
Ad「Frozen v2」の最大の特徴は、AIモデルの一部をハードウェアに直接「焼き付ける」点にある。これにより、処理の効率が飛躍的に向上する可能性がある。報道された主な内容は以下の通り。
- 導入時期: 設計は最終段階にあり、早ければ2028年にも導入される計画。
- 性能目標: 電力単位あたりのAIトークン処理数で測定した場合、既存のGoogle製カスタムAIチップ（TPU）と比較して6倍から10倍の効率向上を見込んでいる。
- 位置づけ: この「Frozen」プロジェクトは、既存のTPUを置き換えるものではなく、それとは別の自社製チップ群を新たに構築する取り組みとされている。
## 市場への示唆
今回の動きは、AIモデルの運用コスト、特に電力消費と計算資源の制約が、AI開発競争における重要なボトルネックとなっていることを示している。半導体からモデル、サービスまでを垂直統合し、最適化を図ることで、Googleはコスト競争力とパフォーマンスで優位に立とうとしている。
投資家にとって、この戦略が成功すれば、GoogleのAI関連事業の収益性を長期的に改善させる可能性がある。一方で、先週Bloomberg Newsが報じたように、最新のGeminiモデルのリリースが遅れるなど、開発競争の激しさも浮き彫りになっており、今後の進捗が注目される。