谷歌被曝开发新款AI芯片“Frozen v2”，旨在提升Gemini模型效率

据《The Information》援引知情人士消息报道，谷歌（Google）正在开发一款新型服务器芯片，旨在将其Gemini人工智能模型的部分功能直接集成到硬件中，以更高效地向用户提供AI服务。此举凸显了在AI算力需求激增的背景下，科技巨头对定制化硬件的战略重视。

项目细节与性能目标

这款非正式代号为“Frozen v2”的芯片项目，旨在创建一套独立于谷歌现有TPU（张量处理单元）的自研芯片，而非取代它们。根据报道，该芯片的关键特性包括：

• 部署时间：计划最早于 2028年 部署，但工程师仍在敲定其最终设计。
• 技术核心：将模型的部分信息“硬编码”到芯片中，实现软硬件协同设计。
• 能效目标：据称，其能效比可能达到谷歌最新定制AI芯片的 6到10倍（以每单位功耗服务的人工智能令牌数量衡量）。

战略动机与市场反应

谷歌此举的主要动机是缓解内部日益紧张的AI计算能力短缺问题。报道指出，算力瓶颈已引发公司内部矛盾，并导致谷歌云（Google Cloud）不得不拒绝部分外部客户的业务请求。

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此消息对市场情绪产生了积极影响，谷歌母公司Alphabet (GOOGL) 的股价在消息公布后的早盘交易中上涨了 3.3%。谷歌云发言人对此表示：“我们的团队不断研究和试验新的创新……通过从头开始共同设计硬件和软件，我们确保了系统的高度集成和优化。”

背景与行业影响

这一发展正值大型科技公司竞相通过自研AI芯片来降低对英伟达（Nvidia）等外部供应商的依赖，并寻求更优的成本效益和性能。通过深度整合自家AI模型与定制硬件，谷歌旨在构建长期护城河，降低其庞大AI服务的运营成本。

然而，此举也发生在谷歌AI软件开发面临挑战之际。据彭博社此前报道，由于未能达到内部目标，谷歌推迟了其最新Gemini AI模型的发布。这表明，硬件的创新需要与软件能力的提升齐头并进，才能在激烈的AI竞赛中取得最终优势。