Anthropic 推出 AI 硬體標準預覽版 旨在加速實驗室與工廠自動化

人工智慧 (AI) 巨頭 Anthropic 週四宣布，正式推出「模型硬體標準」(Model Hardware Standard, MHS) 的研究預覽版。這是一套共享規範，旨在讓 AI 代理人能夠直接操作實驗室和製造設施中的實體設備，有望大幅提升自動化效率。

MHS 標準旨在統一 AI 與實體設備溝通

根據 Anthropic 的聲明，MHS 標準是與霍華德·休斯醫學研究所旗下的 Janelia 研究園區 (HHMI Janelia Research Campus) 合作開發。其核心目標是讓 AI 代理人能夠同時控制多種儀器，例如顯微鏡、液體處理器和機器人手臂。

Anthropic 指出，這項標準能將硬體整合所需的時間從數週或數月縮短至數小時或數分鐘。透過標準化的驅動程式，MHS 可以在電腦作業系統和硬體設備之間進行轉換，讓設備和 AI 代理人無需客製化整合程式，即可跨網路進行通訊。

技術特點與運作模式

MHS 的一大關鍵特性是其模型無關性 (model-agnostic)，意味著任何 AI 代理人都可以透過標準協定存取該系統。此標準適用於任何具備可程式化介面的設備。

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系統透過一個標準化驅動程式，將設備以標準格式呈現，使其可被 AI 系統探索與溝通。這消除了過去為每一種新設備開發專用軟體的瓶頸，為實現大規模、跨廠商的自動化奠定了基礎。

獲多家產業巨頭支持

此標準已獲得多家重量級企業的支持，顯示其在產業中的潛在影響力。合作夥伴包括：

• 亞馬遜網路服務 (Amazon Web Services)：將透過其 Strands Robots 函式庫支援 MHS，連接 AI 代理人與實體設備。
• 丹納赫 (Danaher)：正與 Anthropic 探索如何利用 MHS 擴大生醫研究中的智慧儀器與自主實驗室規模。
• Tecan：將為其 Fluent 液體處理平台增加 MHS 支援。
• Universal Robots：計劃將 MHS 支援添加到其機器人平台中。
• 其他合作夥伴：包括 Automata、斗山機器人 (Doosan Robotics) 和凱傑 (QIAGEN) 等公司，分別在其實驗室自動化平台、機器人手臂和核酸純化平台上進行測試或增加支援。

Anthropic 表示，將利用研究預覽期間與合作夥伴建立安全評估機制，並為 AI 控制實體設備制定保護措施。公司計劃在預覽期結束後將該標準開源，並發布研究結果作為安全部署的指導方針。