Anthropic ra mắt tiêu chuẩn phần cứng AI, hợp tác cùng AWS và các ông lớn công nghệ

Công ty trí tuệ nhân tạo Anthropic vừa thông báo ra mắt bản xem trước nghiên cứu cho Tiêu chuẩn Phần cứng cho Mô hình (MHS), một đặc tả kỹ thuật chung được thiết kế để cho phép các tác nhân AI vận hành thiết bị vật lý trong phòng thí nghiệm và cơ sở sản xuất.

Theo thông báo hôm thứ Năm, tiêu chuẩn này được phát triển với sự hợp tác của HHMI Janelia Research Campus, nhằm mục đích tạo ra một "ngôn ngữ" chung giữa AI và máy móc, giúp giảm đáng kể thời gian tích hợp phần cứng từ vài tuần hoặc vài tháng xuống chỉ còn vài giờ hoặc vài phút.

Cách thức hoạt động của MHS

Tiêu chuẩn MHS cho phép các tác nhân AI điều khiển đồng thời nhiều loại thiết bị, bao gồm kính hiển vi, hệ thống xử lý chất lỏng và cánh tay robot. Về mặt kỹ thuật, hệ thống này hoạt động với bất kỳ thiết bị nào có giao diện lập trình được và không phụ thuộc vào mô hình AI (model-agnostic), cho phép mọi nền tảng AI truy cập thông qua các giao thức tiêu chuẩn.

MHS sử dụng một trình điều khiển (driver) được tiêu chuẩn hóa, giúp chuyển đổi các lệnh đơn giản giữa hệ điều hành máy tính và thiết bị phần cứng. Điều này cho phép các thiết bị và tác nhân AI giao tiếp với nhau qua mạng mà không cần các chương trình tích hợp tùy chỉnh phức tạp.

Loạt đối tác lớn tham gia

Ad

Nhiều công ty hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ và khoa học đời sống đã công bố hỗ trợ MHS cho các thiết bị của họ, cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi của tiêu chuẩn này.

• Amazon Web Services (AWS): Sẽ hỗ trợ MHS thông qua Strands Robots, thư viện kết nối tác nhân AI với thiết bị vật lý.
• Danaher và Anthropic: Đang khám phá cách MHS có thể hỗ trợ các thiết bị thông minh và phòng thí nghiệm tự động để mở rộng quy mô nghiên cứu y sinh.
• Universal Robots: Lên kế hoạch bổ sung hỗ trợ cho nền tảng robot của mình.
• Các đối tác khác: Bao gồm Doosan Robotics (thử nghiệm với cánh tay robot), QIAGEN (thử nghiệm trên nền tảng tinh sạch axit nucleic), Automata và Tecan cũng đang tích hợp MHS vào các sản phẩm của họ.

Lộ trình và Tầm nhìn tương lai

Anthropic cho biết giai đoạn xem trước nghiên cứu sẽ được dùng để xây dựng các đánh giá an toàn cùng với các đối tác và phát triển biện pháp bảo vệ cho việc sử dụng AI với thiết bị vật lý. Sau giai đoạn này, công ty có kế hoạch công bố tiêu chuẩn dưới dạng mã nguồn mở.

Sự ra đời của MHS có thể là một bước tiến quan trọng, thúc đẩy tự động hóa và tăng tốc độ nghiên cứu trong các ngành công nghiệp đòi hỏi độ chính xác cao như dược phẩm, công nghệ sinh học và sản xuất tiên tiến. Anthropic hiện đang mời các bên liên quan trong ngành đăng ký vào danh sách chờ để tham gia bản xem trước nghiên cứu.