Anthropic เปิดตัวมาตรฐานฮาร์ดแวร์สำหรับ AI ตั้งเป้าเชื่อมต่ออุปกรณ์ห้องแล็บ-โรงงาน

Anthropic บริษัทผู้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำ ประกาศเปิดตัวโปรแกรมทดลองสำหรับนักวิจัย (research preview) ของ Model Hardware Standard (MHS) ซึ่งเป็นข้อกำหนดทางเทคนิคที่ออกแบบมาเพื่อให้เอเจนต์ AI สามารถควบคุมและสั่งการอุปกรณ์ทางกายภาพในห้องปฏิบัติการและโรงงานอุตสาหกรรมได้โดยตรง

มาตรฐานดังกล่าวได้รับการพัฒนาร่วมกับ HHMI Janelia Research Campus โดยมีเป้าหมายเพื่อปฏิวัติการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และเครื่องจักรทางกายภาพ

MHS คืออะไรและทำงานอย่างไร

Model Hardware Standard (MHS) คือชุดข้อกำหนดที่ช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถควบคุมอุปกรณ์หลายชิ้นพร้อมกันได้อย่างราบรื่น เช่น กล้องจุลทรรศน์, อุปกรณ์จัดการของเหลว (liquid handler) และแขนกลหุ่นยนต์ โดย Anthropic ระบุว่ามาตรฐานนี้สามารถลดระยะเวลาที่ใช้ในการเชื่อมต่อและบูรณาการฮาร์ดแวร์จากเดิมที่ใช้เวลา หลายสัปดาห์หรือหลายเดือน เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมงหรือนาที

หัวใจของระบบคือไดรเวอร์ที่เป็นมาตรฐาน ซึ่งทำหน้าที่แปลคำสั่งระหว่างระบบปฏิบัติการของคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ ทำให้เอเจนต์ AI สามารถค้นหาและสื่อสารกับอุปกรณ์ต่างๆ ผ่านเครือข่ายได้ทันทีโดยไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเชื่อมต่อเฉพาะทางสำหรับแต่ละอุปกรณ์ นอกจากนี้ MHS ยังถูกออกแบบมาให้ ไม่ขึ้นกับโมเดล AI (model-agnostic) ซึ่งหมายความว่าระบบ AI ใดๆ ก็สามารถเข้าถึงและใช้งานได้ผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน

การตอบรับจากภาคอุตสาหกรรม

Ad

การเปิดตัว MHS ได้รับความสนใจจากบริษัทเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ชั้นนำหลายแห่ง ซึ่งได้เริ่มนำมาตรฐานนี้ไปปรับใช้กับผลิตภัณฑ์ของตนแล้ว ได้แก่:

• Amazon Web Services (AWS): จะรองรับ MHS ผ่าน Strands Robots ซึ่งเป็นไลบรารีสำหรับเชื่อมต่อเอเจนต์ AI เข้ากับอุปกรณ์ทางกายภาพ
• Automata: กำลังเพิ่มการรองรับ MHS เข้ากับ LINQ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มห้องปฏิบัติการอัตโนมัติของบริษัท
• Tecan: เตรียมเพิ่มการรองรับ MHS สำหรับแพลตฟอร์มจัดการของเหลวรุ่น Fluent
• Universal Robots: วางแผนที่จะเพิ่มการรองรับมาตรฐานนี้ให้กับแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ของตน
• Danaher และ Doosan Robotics: กำลังสำรวจและทดสอบการใช้ MHS เพื่อพัฒนาระบบห้องปฏิบัติการอัจฉริยะและระบบประกันคุณภาพอัตโนมัติด้วยแขนกล
• QIAGEN: กำลังทดลองใช้ MHS กับแพลตฟอร์มสกัดสารพันธุกรรม QIAsymphony Connect

ก้าวต่อไปและความปลอดภัย

Anthropic ระบุว่าจะใช้ช่วงเวลาทดลองวิจัยนี้เพื่อสร้างแนวทางการประเมินความปลอดภัยร่วมกับพันธมิตร และพัฒนากลไกป้องกันสำหรับการใช้ AI กับอุปกรณ์ทางกายภาพโดยเฉพาะ หลังจากช่วงทดลองสิ้นสุดลง บริษัทมีแผนที่จะ เปิดเผยมาตรฐานนี้ในรูปแบบโอเพนซอร์ส (open-source) พร้อมทั้งเผยแพร่ผลการศึกษาเพื่อเป็นแนวทางในการนำไปใช้งานอย่างปลอดภัยต่อไป

ขณะนี้ Anthropic ได้เปิดให้ผู้ที่มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมต่างๆ ลงทะเบียนเพื่อรอเข้าร่วมโปรแกรมทดลองวิจัยดังกล่าวแล้ว ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการเชื่อมโยงโลกดิจิทัลของ AI เข้ากับโลกทางกายภาพของเครื่องจักรและอุปกรณ์ต่างๆ