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Anthropic推出模型硬件标准，旨在加速AI在科研与制造业的应用
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人工智能公司Anthropic周四宣布，正式开放其“模型硬件标准”（Model Hardware Standard, MHS）的研究预览版。该共享规范旨在使AI代理能够直接操作实验室和制造设施中的物理设备，有望大幅降低AI与物理世界交互的门槛。
标准化硬件交互
根据Anthropic的声明，MHS旨在创建一个通用框架，允许AI模型同时控制多种精密仪器，例如显微镜、液体处理器和机械臂。该标准与霍华德·休斯医学研究所（HHMI）Janelia研究园区合作开发，其核心优势在于能将硬件集成时间从数周或数月缩短至数小时甚至数分钟。
该系统通过一个标准化的驱动程序运作，该驱动程序可以在计算机操作系统和硬件设备之间通过简单命令进行转换。这使得任何具有可编程接口的设备都能以标准格式被发现和访问，从而让AI代理无需定制集成程序即可跨网络与设备通信。值得注意的是，MHS是模型无关的，意味着任何AI模型都可以利用标准协议来接入。
获得广泛行业支持
该标准在发布初期已获得多家重量级企业的支持，预示着其广阔的应用前景。主要合作伙伴包括：
Ad- 亚马逊云服务 (AWS)：将通过其连接AI代理与物理设备的库Strands Robots支持MHS。
- 丹纳赫 (Danaher)：正与Anthropic共同探索如何利用MHS赋能智能仪器和自主实验室，以扩大生物医学研究的规模。
- Tecan 和 Universal Robots：将分别为其液体处理平台和机器人平台增加MHS支持。
- 斗山机器人 (Doosan Robotics) 和 凯杰 (QIAGEN)：也正在各自的机械臂和核酸纯化平台上测试MHS的应用。
未来规划与安全考量
Anthropic表示，将在研究预览期间与合作伙伴共同建立安全评估体系，并为AI控制物理设备制定保护措施。公司计划在预览期结束后将该标准开源，并发布其研究结果作为安全部署指南的一部分。
此举被视为推动AI从纯粹的数字领域向物理自动化迈出的重要一步，尤其可能对生物技术、制药和先进制造业等领域的研发效率产生深远影响。目前，Anthropic已邀请各行业的利益相关者加入研究预览的等候名单。