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Volantis 获得 8800 万美元融资,利用激光技术解决人工智能芯片瓶颈问题

Summary
这家半导体初创公司筹集了资金,用于开发一种基于激光的互连系统,旨在大幅提高英伟达和 AMD 等公司人工智能处理器的内存容量。
据路透社报道,半导体初创公司 Volantis 周四宣布,已完成 8800 万美元的风险投资,用于开发一项利用激光解决人工智能芯片关键数据瓶颈的新技术。
融资助力解决人工智能核心挑战
本轮融资由 Stripe 前高管 Lachy Groom 和 Abstract Ventures 领投。路透社报道称,其他参与者包括知名早期投资者 John Doerr(谷歌和亚马逊的早期投资人),以及 VXI Capital、Triatomic 和 Susa Ventures。天使投资人包括人工智能芯片资深人士 Naveen Rao 和 Anthropic 研究员 Sholto Douglas。
Volantis 正在攻克人工智能硬件的一项根本性瓶颈:处理芯片与存储和传输数据的内存芯片之间的连接速度和容量。目前,英伟达 (NVDA) 和 AMD 等市场领导者采用先进的封装技术,通过细小的电线将 GPU 与高带宽内存连接起来。
一种利用光的新方法
Ad这种基于电信号的方法存在物理距离限制,即使是英伟达的顶级GPU也只能围绕8个内存芯片进行传输。Volantis公司表示,其通过激光束传输数据的技术可以消除这一距离限制。该公司声称,其方法可以将220个内存芯片集成到单个GPU周围,从而大幅提升AI模型的内存访问能力。
为了实现这一目标,Volantis公司采用了垂直腔面发射激光器(VCSEL)。这项技术已经是一种成熟且量产的组件,最著名的应用是为苹果iPhone的面部识别功能提供动力。通过使用相对成熟的组件,该公司希望避免出现新的供应链瓶颈。
“如果我们的项目成功,没有人会因此获得诺贝尔奖,但好消息是,他们也不需要获得诺贝尔奖,”首席执行官兼联合创始人塔帕·戈什在接受路透社采访时表示,并强调了基于现有可靠技术的战略。 Volantis计划明年推出其首款芯片。