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볼란티스, 레이저 기술로 AI 칩 병목 현상 해결 위해 8,800만 달러 투자 유치

Summary
해당 반도체 스타트업은 엔비디아와 AMD 같은 회사의 AI 프로세서 메모리 용량을 획기적으로 늘리는 것을 목표로 하는 레이저 기반 상호 연결 시스템 개발을 위해 자금을 조달했습니다.
반도체 스타트업 볼란티스(Volantis)는 목요일, 인공지능 칩의 핵심 데이터 병목 현상을 해결하기 위해 레이저 광을 사용하는 새로운 기술 개발을 위해 벤처 캐피털로부터 8,800만 달러(약 1,700억 원)를 유치했다고 로이터 통신이 보도했습니다.
AI 핵심 과제 해결을 위한 자금 조달
이번 투자 라운드는 스트라이프(Stripe) 출신 래치 그룸(Lachy Groom)과 앱스트랙트 벤처스(Abstract Ventures)가 주도했습니다. 로이터 통신에 따르면, 구글과 아마존의 초기 투자자인 존 도어(John Doerr)를 비롯해 VXI 캐피털(VXI Capital), 트리아토믹(Triatomic), 수사 벤처스(Susa Ventures) 등이 참여했습니다. 엔젤 투자자로는 AI 칩 전문가 나빈 라오(Naveen Rao)와 앤스로픽(Anthropic) 연구원 숄토 더글라스(Sholto Douglas)가 참여했습니다.
볼란티스는 AI 하드웨어의 근본적인 한계 중 하나인 프로세싱 칩과 데이터 저장 및 전송을 담당하는 메모리 칩 간의 연결 속도와 용량 문제를 해결하고자 합니다. 엔비디아(Nvidia)와 AMD 같은 시장 선도 기업들은 현재 초소형 전기 배선을 이용한 고급 패키징 기술을 통해 GPU와 고대역폭 메모리를 연결하고 있습니다.
빛을 이용한 새로운 접근 방식
Ad기존의 전기적 방식은 물리적 거리 제한으로 인해 엔비디아의 최고급 GPU조차도 주변 메모리 칩을 8개로 제한해야 했습니다. 볼란티스는 레이저 빔을 이용한 데이터 전송 기술로 이러한 거리 문제를 해결한다고 주장합니다. 이 회사는 자사의 접근 방식을 통해 단일 GPU 주변에 220개의 메모리 칩을 탑재할 수 있어 AI 모델의 메모리 접근 용량을 획기적으로 늘릴 수 있다고 밝혔습니다.
볼란티스는 이를 위해 수직 공진 표면 방출 레이저(VCSEL)를 사용합니다. 이 기술은 이미 검증된 대량 생산 부품으로, 특히 애플 아이폰의 얼굴 인식 기능에 사용되고 있습니다. 볼란티스는 비교적 잘 알려진 부품을 사용함으로써 새로운 공급망 병목 현상을 피하고자 합니다.
볼란티스의 CEO이자 공동 창립자인 타파 고쉬는 로이터 통신과의 인터뷰에서 "우리 프로젝트가 성공한다고 해서 노벨상을 받는 건 아니지만, 그럴 필요도 없을 겁니다."라고 말하며 기존의 신뢰할 수 있는 기술을 기반으로 하는 전략을 강조했습니다. 볼란티스는 내년에 첫 번째 칩을 출시하는 것을 목표로 하고 있습니다.