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वोलेंटिस ने लेजर तकनीक के जरिए एआई चिप की समस्या से निपटने के लिए 88 मिलियन डॉलर जुटाए।

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Oct 1, 20262 min read
वोलेंटिस ने लेजर तकनीक के जरिए एआई चिप की समस्या से निपटने के लिए 88 मिलियन डॉलर जुटाए।

Summary

सेमीकंडक्टर स्टार्टअप ने एनवीडिया और एएमडी जैसी कंपनियों के एआई प्रोसेसर के लिए मेमोरी क्षमता को नाटकीय रूप से बढ़ाने के उद्देश्य से लेजर-आधारित इंटरकनेक्ट सिस्टम विकसित करने के लिए धनराशि जुटाई।

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Background

रॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार, सेमीकंडक्टर स्टार्टअप वोलेंटिस ने गुरुवार को घोषणा की कि उसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स के लिए एक महत्वपूर्ण डेटा अवरोध को दूर करने के लिए लेजर प्रकाश का उपयोग करने वाली एक नई तकनीक विकसित करने के लिए वेंचर कैपिटल राउंड में $88 मिलियन जुटाए हैं।

एक प्रमुख एआई चुनौती का समाधान करने के लिए फंडिंग

इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व स्ट्राइप के अनुभवी लाची ग्रूम और एब्स्ट्रैक्ट वेंचर्स ने किया। रॉयटर्स ने बताया कि अन्य प्रतिभागियों में प्रमुख प्रारंभिक चरण के निवेशक जॉन डोएर, जो गूगल और अमेज़ॅन के शुरुआती समर्थकों में से एक हैं, साथ ही वीएक्सआई कैपिटल, ट्राइएटॉमिक और सुसा वेंचर्स शामिल थे। एंजेल निवेशकों में एआई चिप विशेषज्ञ नवीन राव और एंथ्रोपिक शोधकर्ता शोल्टो डगलस शामिल थे।

वोलेंटिस एआई हार्डवेयर की मूलभूत सीमाओं में से एक को संबोधित कर रहा है: प्रोसेसिंग चिप और मेमोरी चिप्स के बीच कनेक्शन की गति और क्षमता, जो इसे डेटा स्टोर और फीड करती हैं। एनवीडिया (एनवीडीए) और एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस (एएमडी) जैसी बाजार की अग्रणी कंपनियां वर्तमान में अपने जीपीयू को उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी से जोड़ने के लिए छोटे विद्युत तारों के साथ उन्नत पैकेजिंग का उपयोग करती हैं।

प्रकाश का उपयोग करके एक नया दृष्टिकोण

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इस विद्युत विधि की पहुँच में भौतिक सीमाएँ हैं, जिससे Nvidia के शीर्ष स्तर के GPU भी केवल आठ मेमोरी चिप्स तक ही सीमित रह जाते हैं। Volantis का कहना है कि उसकी तकनीक, जो लेजर बीम के माध्यम से डेटा भेजती है, इस दूरी की समस्या को दूर करती है। कंपनी का दावा है कि उसकी तकनीक से एक GPU के चारों ओर 220 मेमोरी चिप्स लगाई जा सकती हैं, जिससे AI मॉडल के लिए मेमोरी एक्सेस में भारी वृद्धि की संभावना है।

इसे प्राप्त करने के लिए, Volantis वर्टिकल-कैविटी सरफेस-एमिटिंग लेजर (VCSEL) का उपयोग कर रही है। यह तकनीक पहले से ही एक सिद्ध, बड़े पैमाने पर उत्पादित घटक है, जिसका उपयोग मुख्य रूप से Apple iPhones में चेहरे की पहचान सुविधाओं को शक्ति प्रदान करने के लिए किया जाता है। अपेक्षाकृत सुप्रसिद्ध घटकों का उपयोग करके, कंपनी को उम्मीद है कि वह आपूर्ति श्रृंखला में आने वाली नई बाधाओं से बच सकेगी।

"अगर हमारा प्रोजेक्ट सफल होता है तो किसी को नोबेल पुरस्कार नहीं मिलेगा, लेकिन अच्छी खबर यह है कि उन्हें इसकी आवश्यकता नहीं होगी," सीईओ और सह-संस्थापक तापा घोष ने रॉयटर्स को बताया, और मौजूदा, विश्वसनीय तकनीक पर आधारित रणनीति पर जोर दिया। वोलेंटिस का लक्ष्य अगले साल अपनी पहली चिप डिलीवर करना है।

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