Volantis社、レーザー技術でAIチップのボトルネック解消を目指し8800万ドルを調達

半導体スタートアップのVolantisは木曜日、人工知能（AI）チップにおける重要なデータボトルネックを解消するためにレーザー光を用いる新技術の開発資金として、ベンチャーキャピタルから8,800万ドルを調達したと発表した。ロイター通信が報じた。

AIの中核課題解決に向けた資金調達

今回の資金調達ラウンドは、StripeのベテランであるLachy Groom氏とAbstract Venturesが主導した。ロイター通信によると、その他の参加者には、GoogleとAmazonの初期投資家として知られる著名なアーリーステージ投資家のJohn Doerr氏、VXI Capital、Triatomic、Susa Venturesなどが名を連ねた。エンジェル投資家には、AIチップ業界のベテランであるNaveen Rao氏と、人類学者の研究者であるSholto Douglas氏が参加した。

Volantisは、AIハードウェアにおける根本的な限界の一つ、すなわち、処理チップと、データを保存・供給するメモリチップ間の接続速度と容量の課題に取り組んでいる。 NVIDIA（NVDA）やAdvanced Micro Devices（AMD）といった市場リーダーは現在、GPUと高帯域幅メモリを接続するために、極細の電線を用いた高度なパッケージング技術を採用しています。

光を用いた新たなアプローチ

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この電気的な接続方式には物理的な距離制限があり、NVIDIAの最上位GPUでさえ、周囲のメモリチップはわずか8個に制限されています。Volantis社は、レーザー光を用いてデータを送信する独自の技術によって、この距離制限を解消できると主張しています。同社は、この技術によって1つのGPUの周囲に220個ものメモリチップを搭載することが可能になり、AIモデルのメモリアクセス速度を大幅に向上させることができると述べています。

Volantis社はこの技術を実現するために、垂直共振器面発光レーザー（VCSEL）を使用しています。この技術は既に実績のある量産部品であり、特にApple iPhoneの顔認証機能に用いられています。比較的よく知られた部品を使用することで、同社は新たなサプライチェーンのボトルネックを回避できると考えています。

「私たちのプロジェクトが成功しても、ノーベル賞を受賞する人はいないでしょう。しかし、良いニュースは、受賞する必要がなくなるということです」と、CEO兼共同創設者のタパ・ゴッシュ氏はロイター通信に語り、既存の信頼性の高い技術を基盤とする戦略を強調した。Volantisは来年、最初のチップを出荷することを目指している。