受人工智能需求激增推动，AWS产能预订至2028年

亚马逊网络服务（AWS）正经历近五年来最快的增长，其背后是人工智能（AI）工作负载需求的爆炸式增长。AWS首席执行官Matt Garman在接受彭博电视台采访时透露，由于需求远超供应，该公司的计算能力大部分已预订至2027年底乃至2028年。

AI需求广泛，产能严重紧缺

Garman强调，当前的增长并不仅限于OpenAI和Anthropic等少数大型AI研究实验室，而是广泛分布于金融服务、医疗、零售和媒体等各行业的初创公司和企业客户。这种广泛的客户基础显示了AI应用的普及化趋势。

为应对空前的需求，AWS的客户正在签署长达五年的长期合同以确保计算资源。这也推动了亚马逊公司整体的资本支出计划：

• 亚马逊今年的总资本支出高达 2200亿美元，较之前增加了200亿美元。
• Garman确认，AWS明年将继续维持高水平的资本支出，以建设满足全球企业需求所需的基础设施。

AI业务年收入达250亿美元，重心转向“推理”

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据Garman披露，AWS的人工智能业务目前的年化收入（revenue run rate）已达到 250亿美元。这一数字不仅包括模型训练，还越来越多地来自于“推理”（inference）工作负载——即通过Amazon Bedrock等服务运行现有模型以支持实际应用。

他指出，客户的支出正稳步从模型训练转向推理，因为后者能为终端客户直接创造商业价值。这标志着AI技术正从研发阶段大规模走向商业化应用阶段，对云计算提供商的收入结构产生深远影响。

自研芯片战略取得成功

AWS的自研芯片业务是其AI战略的关键组成部分。该公司通过出租搭载其自研处理器的计算能力，而非直接销售芯片，来创造收入。

• Trainium芯片需求火爆：AWS自研的AI训练芯片Trainium的产能已基本售罄至明年年底。
• 成本优势显著：通过控制完整的硬件和软件堆栈，使用Trainium进行推理的成本比市场上的标准选项低 20%至30%。
• 与英伟达共存：尽管自研芯片取得成功，AWS仍然是英伟达最大的客户之一，并继续提供英伟达的GPU，为客户提供多样化的硬件选择。