Story
Goldman Sachs: Các công ty phần cứng công nghệ nhận thấy lợi nhuận tăng đáng kể nhờ trí tuệ nhân tạo (AI)

Summary
Một báo cáo mới của Goldman Sachs chỉ ra rằng các công ty phần cứng công nghệ đang bắt đầu nhận thấy những lợi ích tài chính hữu hình từ trí tuệ nhân tạo (AI), vượt ra ngoài phạm vi các công cụ tăng năng suất để hướng tới các ứng dụng tạo ra doanh thu. Các công ty như Dell và NetApp đang báo cáo những tác động tích cực đến lợi nhuận và giảm chi phí đáng kể từ các sáng kiến AI của họ.
Một báo cáo từ Goldman Sachs chỉ ra rằng các công ty phần cứng công nghệ đang thu được lợi ích tài chính có thể đo lường được từ việc triển khai trí tuệ nhân tạo (AI), với các ứng dụng đang phát triển vượt ra ngoài vai trò hỗ trợ năng suất đơn giản để trở thành các quy trình kinh doanh cốt lõi, tạo ra doanh thu.
Từ Năng suất đến Lợi nhuận
Sau Hội nghị Công nghệ + Truyền thông năm 2026, Goldman Sachs đã khảo sát bảy công ty phần cứng, kết luận rằng việc áp dụng AI đang trưởng thành từ vai trò trợ lý sang các "quy trình làm việc độc lập" tiên tiến hơn. Các hệ thống này hỗ trợ cả năng suất nội bộ và tạo ra doanh thu trực tiếp.
Các công ty được khảo sát, bao gồm Dell, HP Inc., Hewlett Packard Enterprise, NetApp, Super Micro Computer, Ingram Micro và Penguin Solutions, đã báo cáo việc triển khai AI trên nhiều chức năng kinh doanh:
- Tạo mã và phát triển sản phẩm
- Tự động hóa sản xuất và lập kế hoạch chuỗi cung ứng
- Hỗ trợ khách hàng
- Định giá, báo giá và tạo khách hàng tiềm năng
Tác động có thể đo lường được đến lợi nhuận
AdNgân hàng đầu tư đã nêu bật các trường hợp cụ thể mà AI đang đóng góp trực tiếp vào hiệu quả tài chính. NetApp tiết lộ rằng 13 trong số khoảng 400 sáng kiến AI mà họ đã đánh giá hiện đang đóng góp tích cực vào báo cáo lãi lỗ của công ty trên các lĩnh vực phát triển sản phẩm, hỗ trợ khách hàng và quản lý chuỗi cung ứng.
Tương tự, Dell mô tả nỗ lực kéo dài nhiều năm để thiết kế lại quy trình làm việc xoay quanh AI, điều này đã giúp giảm chi phí hoạt động tính theo tỷ lệ phần trăm doanh thu xuống còn khoảng 8% trong ước tính năm tài chính 2027. Đây là một sự cải thiện đáng kể so với mức trung bình lịch sử ở mức khoảng 15%.
Ý nghĩa thị trường
Các công ty báo cáo việc sử dụng kiến trúc AI lai để cân bằng chi phí, bảo mật dữ liệu và hiệu suất. Điều này thường bao gồm việc sử dụng các mô hình mã nguồn mở cho các tác vụ lặp đi lặp lại, khối lượng lớn, đồng thời dành các mô hình tiên tiến mạnh mẽ và đắt tiền hơn cho các thách thức phức tạp.
Goldman Sachs cho biết các công ty phần cứng cung cấp một góc nhìn độc đáo về lợi nhuận từ AI, vì họ vừa là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI vừa là người dùng doanh nghiệp lớn của công nghệ này. Ngân hàng kết luận rằng mặc dù các sáng kiến AI vẫn đang ở giai đoạn đầu của quá trình áp dụng, nhưng chúng đang bắt đầu tạo ra lợi ích lãi lỗ hữu hình và hỗ trợ đòn bẩy hoạt động lớn hơn.