गोपनीयता संबंधी चिंताओं के कारण मेटा ने लॉन्च के कुछ दिनों बाद ही AI इमेज फीचर वापस लिया

फेसबुक और इंस्टाग्राम की मूल कंपनी मेटा (Meta) ने अपने नए AI इमेज फीचर 'म्यूज इमेज' (Muse Image) को लॉन्च के कुछ ही दिनों बाद बंद कर दिया है। कंपनी ने यह कदम उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता को लेकर हुई व्यापक आलोचना और हॉलीवुड यूनियन के दबाव के बाद शुक्रवार को उठाया।

क्या हुआ?

मेटा ने मंगलवार को अपने मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स से पहला इमेज-जनरेशन मॉडल, म्यूज इमेज, लॉन्च किया था। इस फीचर को मेटा एआई चैटबॉट में एकीकृत किया गया था और यह उपयोगकर्ताओं को सार्वजनिक इंस्टाग्राम खातों की तस्वीरों का उपयोग करके नई छवियां बनाने और उन्हें संपादित करने की अनुमति देता था।

हालांकि, लॉन्च के तुरंत बाद ही इस पर विवाद शुरू हो गया। मुख्य चिंता यह थी कि उपयोगकर्ताओं को उनकी सार्वजनिक सामग्री के इस उपयोग के लिए स्वचालित रूप से शामिल (automatic opt-in) कर लिया गया था, बजाय इसके कि उनसे स्पष्ट सहमति ली जाए। मेटा ने एक बयान में कहा, "हमें मिली प्रतिक्रिया से पता चला कि यह फीचर उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा, इसलिए अब यह उपलब्ध नहीं है।"

व्यापक आलोचना और यूनियन का दबाव

इस फीचर की आलोचना करने वालों में प्रमुख हस्तियां और संगठन शामिल थे।

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• हॉलीवुड यूनियन SAG-AFTRA: अभिनेताओं और मीडिया पेशेवरों का प्रतिनिधित्व करने वाले इस यूनियन ने सदस्यों से इस फीचर से बाहर निकलने (opt-out) का आग्रह किया। यूनियन ने कहा कि उपयोगकर्ताओं की छवियों के ऐसे उपयोग के लिए स्पष्ट और विशिष्ट ऑप्ट-इन के अलावा कुछ भी "अस्वीकार्य" है।
• अभिनेता हन्ना आइनबाइंडर: "हैक्स" (Hacks) के लिए जानी जाने वाली एमी-विजेता अभिनेत्री ने इंस्टाग्राम पर इस फीचर की आलोचना करते हुए कहा कि इसे स्वचालित रूप से चालू कर दिया गया था।

मेटा द्वारा फीचर को हटाने के फैसले का SAG-AFTRA ने स्वागत किया। यूनियन के एक प्रवक्ता ने कहा, "इस फीचर को बंद करना एक जिम्मेदार कदम है।"

उद्योग के लिए निहितार्थ

मेटा का यह फैसला प्रौद्योगिकी कंपनियों पर बढ़ते दबाव को दर्शाता है कि वे उपयोगकर्ताओं को इस बारे में स्पष्ट नियंत्रण दें कि उनकी सार्वजनिक रूप से साझा की गई सामग्री का उपयोग AI सुविधाओं द्वारा कैसे किया जाता है। यह घटनाक्रम AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा उपयोग और उपयोगकर्ता की सहमति के महत्व को रेखांकित करता है, जो भविष्य में ऐसे उत्पादों के विकास को प्रभावित कर सकता है।