ब्लैकस्टोन AI से जुड़ी सामुदायिक चिंताओं को दूर कर रहा है: सीईओ स्टीफन श्वार्ज़मैन

निजी इक्विटी की दिग्गज कंपनी ब्लैकस्टोन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विकास से जुड़े सामाजिक और पर्यावरणीय प्रभावों को दूर करने के लिए काम कर रही है। यह बयान कंपनी के सीईओ स्टीफन श्वार्ज़मैन ने गुरुवार को एक कॉन्फ्रेंस कॉल के दौरान दिया, जो अमेरिका में डेटा सेंटर निर्माण के बढ़ते विरोध के बीच आया है।

चिंताओं का समाधान

श्वार्ज़मैन ने कहा कि ब्लैकस्टोन अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों, विशेष रूप से डेटा-सेंटर व्यवसायों के साथ मिलकर काम कर रहा है ताकि विकास के प्रभावों को कम किया जा सके। उन्होंने कहा, "प्रमुख बदलाव अनिश्चितता के कारण चिंता पैदा करते हैं कि तकनीक कैसे विकसित होगी," और AI के प्रभाव की तुलना औद्योगिक क्रांति से की, जिसने अंततः जीवन स्तर को बढ़ाया।

कंपनी द्वारा उठाए जा रहे कदमों में शामिल हैं:

• यूनियन नौकरियों का सृजन
• कार्यबल प्रशिक्षण कार्यक्रम
• पानी-मुक्त कूलिंग सिस्टम का उपयोग
• बिजली उत्पादन का विस्तार
• महत्वपूर्ण स्थानीय आर्थिक निवेश

डेटा सेंटरों का बढ़ता विरोध

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ब्लैकस्टोन और अन्य निजी पूंजी फर्में कंप्यूटिंग क्षमता बढ़ाने के उद्देश्य से व्यवसायों और बुनियादी ढाँचे में अरबों डॉलर का निवेश कर रही हैं। हालाँकि, डेटा सेंटरों के निर्माण की गति को लेकर स्थानीय समुदायों में चिंता बढ़ रही है।

जून में हुए एक रॉयटर्स/इप्सोस पोल के अनुसार, केवल 14% अमेरिकी अपने समुदाय में प्रौद्योगिकी फर्मों के लिए डेटा सेंटर के निर्माण का समर्थन करेंगे। इसका एक ठोस उदाहरण ब्लैकस्टोन के स्वामित्व वाली डेटा-सेंटर ऑपरेटर QTS है, जिसे 2021 में $10 बिलियन में अधिग्रहित किया गया था। कंपनी ने हाल ही में वर्जीनिया में एक परियोजना को वर्षों की योजना के बाद समाप्त कर दिया, जिसका कारण काउंटी अधिकारियों द्वारा मंजूरी के बावजूद मजबूत स्थानीय विरोध और मुकदमों का सामना करना था।

नीतिगत और बाज़ार का संदर्भ

यह घटनाक्रम ऐसे समय में हुआ है जब अमेरिकी प्रशासन चीन के खिलाफ AI विकास को एक दौड़ के रूप में देखता है, लेकिन साथ ही ऊर्जा लागत में वृद्धि से घरों को बचाने के लिए भी काम कर रहा है। श्वार्ज़मैन, जो एक प्रमुख राजनीतिक दानदाता हैं, ने कहा कि वह "उद्योग के नेताओं और विभिन्न नीति निर्माताओं के साथ काफी समय बिता रहे हैं ताकि इन महत्वपूर्ण मुद्दों का समाधान कैसे किया जाए, इस पर विचार किया जा सके, साथ ही अमेरिका के AI नेतृत्व की प्रगति को भी संरक्षित रखा जा सके।" यह निवेशकों के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि सामुदायिक विरोध और नियामक बाधाएँ AI-संबंधित बुनियादी ढाँचे में निवेश की समय-सीमा और लाभप्रदता को प्रभावित कर सकती हैं।