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AI फंडिंग की दौड़ में Amazon ने पहली बार स्टर्लिंग बॉन्ड जारी किए

ई-कॉमर्स और क्लाउड कंप्यूटिंग की दिग्गज कंपनी अमेज़ॅन (Amazon) ने बुधवार को पहली बार ब्रिटिश पाउंड में बॉन्ड जारी किए। यह कदम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इंफ्रास्ट्रक्चर में भारी निवेश करने के लिए फंड जुटाने की बड़ी तकनीकी कंपनियों की व्यापक रणनीति का हिस्सा है।
बॉन्ड की जानकारी
लेन-देन का प्रबंधन करने वाले बैंकों के अनुसार, अमेज़ॅन ने निवेशकों को विभिन्न परिपक्वताओं (maturities) वाले बॉन्ड की पेशकश की है। शुरुआती मूल्य मार्गदर्शन (initial price guidance) इस प्रकार निर्धारित किया गया था:
- तीन-वर्षीय बॉन्ड के लिए ब्रिटिश सरकारी बॉन्ड से लगभग 70 बेसिस पॉइंट्स अधिक।
- छह-वर्षीय बॉन्ड के लिए लगभग 90 बेसिस पॉइंट्स अधिक।
- बारह-वर्षीय बॉन्ड के लिए लगभग 105 बेसिस पॉइंट्स अधिक।
- उन्नीस-वर्षीय बॉन्ड के लिए लगभग 110 बेसिस पॉइंट्स अधिक।
इन बॉन्ड्स की अंतिम कीमत बुधवार को बाद में तय होने की उम्मीद थी। पाउंड अमेज़ॅन के फंडिंग प्रोग्राम में शामिल होने वाली नवीनतम मुद्रा है, इससे पहले कंपनी यूरो और स्विस फ्रैंक बॉन्ड बाजारों से भी धन जुटा चुकी है।
टेक कंपनियों का बढ़ता कर्ज
Adयह बॉन्ड बिक्री टेक कंपनियों द्वारा कर्ज जुटाने की एक बड़ी प्रवृत्ति को दर्शाती है। LSEG के आंकड़ों के अनुसार, इन कंपनियों ने इस साल $200 बिलियन से अधिक का कर्ज जारी किया है, जो 2025 के पूरे साल में जुटाई गई राशि से दोगुना से भी अधिक है।
गूगल की मूल कंपनी अल्फाबेट (Alphabet) फरवरी में स्टर्लिंग बॉन्ड बेचने वाली पहली बड़ी टेक कंपनी थी, जिसने पांच-हिस्सों की पेशकश के माध्यम से £5.5 बिलियन जुटाए थे। अल्फाबेट ने इस साल जापानी येन, कैनेडियन डॉलर और ऑस्ट्रेलियाई डॉलर में भी कर्ज जारी किया है।
बाजार का नजरिया और चिंताएं
हालांकि टेक कंपनियों के बॉन्ड्स की मांग मजबूत रही है, लेकिन कुछ संकेत हैं कि निवेशकों की रुचि अपनी सीमा तक पहुंच रही है। अमेज़ॅन ने आखिरी बार जुलाई में बॉन्ड बेचे थे, जब उसने $25 बिलियन जुटाए थे, लेकिन उस बिक्री में पिछली बिक्रियों की तुलना में कमजोर मांग देखी गई थी।
इसके अलावा, नियामकों ने भी इस प्रवृत्ति पर ध्यान दिया है। यूरोपीय सेंट्रल बैंक (ECB) ने सितंबर की शुरुआत में कहा था कि यूरोजोन में टेक कंपनियों द्वारा बढ़ते बॉन्ड जारी करने से संभावित रूप से अन्य उधारकर्ताओं के लिए फंड जुटाना मुश्किल हो सकता है और उनकी फाइनेंसिंग लागत बढ़ सकती है।