Mistral AI 發表機器人導航模型，拓展實體 AI 應用

法國人工智慧新創公司 Mistral AI 於週三發表一款名為 Robostral Navigate 的機器人導航模型，象徵該公司在與歐洲主要工業客戶達成合作後，正式將業務拓展至實體人工智慧（physical AI）領域。此模型能讓機器人僅透過單一攝影機和基本的語言指令，在複雜的環境中進行導航。

根據 Mistral AI 的說法，這款 8B 模型完全透過模擬訓練，並且不依賴特定硬體。它僅需一個標準的 RGB 攝影機即可運作，無需光學雷達（LiDAR）或深度感測器。在 R2R-CE 未見場景基準測試中，Robostral Navigate 的成功率達到 76.6%，其表現不僅超越了最佳的單攝影機方案 9.7 個百分點，也比使用深度感測器或多攝影機的最佳系統高出 4.5 個百分點。

此技術的通用性極高，可應用於輪式、足式及飛行等不同類型的機器人，且不受機器人尺寸限制。其潛在應用範圍廣泛，涵蓋製造、配送、物流和餐旅服務等行業。該模型結合了指向式導航與強化學習技術，以提升導航的精準度與成功率。

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Mistral AI 成立於 2023 年，創辦人來自 Google DeepMind 和 Meta。該公司正積極擴展其在先進製造業的影響力，並已於五月宣布與空中巴士（Airbus SE）和寶馬（BMW AG）等公司達成合作協議。據報導，這家總部位於巴黎的新創公司目前正在洽談新一輪融資，目標是以 200 億歐元的估值籌集約 30 億歐元資金。