路透：Meta自研AI晶片「Iris」傳9月投產 由台積電代工

根據路透社查閱的一份內部備忘錄，Meta Platforms計劃從今年9月開始量產一款自研的人工智慧（AI）晶片，這是其擴大運算能力計畫的關鍵一環，目標是在明年將整體運算能力提升至14 GW（Gigawatts）。

加速自研晶片 降低對Nvidia依賴

這款代號為「Iris」的資料中心晶片，是Meta內部「訓練與推論加速器」（MTIA）專案的一部分。該專案旨在透過設計自家晶片，強化驅動Facebook和Instagram等社群平台的AI效能。備忘錄指出，該晶片僅花費六週時間測試，並未發現重大問題，顯示這項已推動超過五年的自研計畫正取得積極進展。

Meta此舉的戰略目標是降低龐大的運算成本，並減少對Nvidia和AMD等外部晶片供應商的依賴。備忘錄中提到，在Meta如此龐大的規模下，導入最新的GPU「是一項繁重的工作，且耗費了我們的時間」。

• 晶片專案：代號「Iris」，為MTIA專案的四代計畫之一。
• 合作夥伴：Meta與博通（Broadcom）合作協助設計，並由台積電（TSMC）負責製造。

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研究機構Forrester副總裁暨首席分析師Mike Gualtieri表示：「如果你需要依賴另一家公司提供晶片，你就不可能成為AI巨頭。大型雲端服務商甚至SpaceX都在規劃自家晶片，因為這是唯一能在模型使用價格上競爭的方式。」

運算能力倍增計畫 鞏固AI基礎建設

備忘錄揭示了Meta宏大的基礎設施擴張藍圖。公司計畫在今年部署7 GW的運算基礎設施，並計畫在明年（2027年）將總容量再次翻倍，達到14 GW。為達成今年的目標，Meta上半年已增加1 GW，並預計年底前再增加2.5 GW。

為支持此擴張，Meta預計今年在AI基礎設施上的支出將高達1,450億美元。公司已確保了長期的多年供應協議，包括向三星電子採購記憶體晶片、向SanDisk採購快閃儲存，以及向住友電氣工業採購光纖設備，以應對關鍵零組件短缺和所謂的「晶片通膨」（chipflation）挑戰。