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메타, 9월 자체 AI 칩 '아이리스' 양산 돌입…컴퓨팅 용량 2배 확대 목표

로이터통신이 입수한 내부 메모에 따르면, 메타 플랫폼스는 오는 9월부터 자체 개발한 인공지능(AI) 칩 생산에 돌입할 예정입니다. 이는 2027년까지 전체 컴퓨팅 처리 능력을 현재의 두 배 수준으로 끌어올리려는 대규모 인프라 확장 계획의 핵심적인 부분입니다.
자체 AI 칩 '아이리스' 양산 계획
코드명 '아이리스(Iris)'로 알려진 이 칩은 메타의 자체 AI 칩 개발 프로젝트 'MTIA(Meta Training and Inference Accelerators)'의 일환입니다. 메타는 브로드컴과 설계를 협력하고, 대만의 TSMC를 통해 칩을 제조할 계획입니다.
메모에 따르면 '아이리스' 칩은 6주간의 테스트에서 별다른 주요 문제 없이 성공적으로 완료되어, 지난 수년간 다소 부진했던 자체 칩 개발 노력이 본궤도에 올랐음을 시사합니다. 자체 칩 생산은 페이스북, 인스타그램 등 자사 플랫폼 AI 성능을 최적화하는 동시에, 엔비디아(Nvidia)와 AMD 등 외부 공급업체에 대한 의존도를 낮추고 막대한 컴퓨팅 비용을 절감하는 것을 목표로 합니다.
컴퓨팅 인프라 대규모 확장
메타는 AI 기술 경쟁에 필요한 막대한 컴퓨팅 파워를 확보하기 위해 공격적인 투자를 단행하고 있습니다. 내부 메모에 따르면 회사의 구체적인 인프라 확장 목표는 다음과 같습니다.
Ad- 2026년 목표: 총 7기가와트(GW) 규모의 컴퓨팅 인프라 구축. (올해 상반기 1GW, 하반기 2.5GW 추가 예정)
- 2027년 목표: 총 14기가와트(GW) 로 용량 두 배 증설.
메타는 올해 AI 인프라에만 최대 1,450억 달러를 지출할 것으로 예상됩니다. 또한 안정적인 부품 수급을 위해 삼성전자(메모리 반도체), 샌디스크(플래시 저장장치), 스미토모 전기(광섬유 장비) 등과 장기 공급 계약을 체결한 것으로 알려졌습니다.
시장에 미치는 영향 및 배경
메타의 이러한 움직임은 AI 시대의 주도권을 잡기 위해 빅테크 기업들이 반도체 독립에 나서는 거대한 흐름의 일부입니다. 시장조사업체 포레스터의 마이크 괄티에리 부사장은 "다른 기업의 칩에 의존해서는 AI 분야의 거인이 될 수 없다"며 "하이퍼스케일러 기업들이 자체 칩을 계획하는 것은 모델 사용료의 가격 경쟁력을 확보할 유일한 방법이기 때문"이라고 분석했습니다.
최근 AI 기술의 급격한 발전으로 데이터센터 확장이 가속화되면서 AI 칩과 메모리 반도체 수요가 폭증했습니다. 이로 인해 부품 가격이 급등하는 '칩플레이션(Chipflation)' 현상까지 나타나고 있어, 메타와 같은 기업들에게 자체 칩 개발 및 안정적인 공급망 확보는 더욱 중요한 전략적 과제가 되고 있습니다.