Story
Meta sẽ sản xuất chip AI vào tháng 9 nhằm tăng gấp đôi năng lực tính toán
Meta Platforms dự kiến sẽ bắt đầu sản xuất một loại chip trí tuệ nhân tạo (AI) mới từ tháng 9, theo một tài liệu nội bộ mà Reuters có được. Động thái này là một phần của kế hoạch lớn nhằm tăng cường tổng năng lực tính toán lên 14 gigawatt vào năm tới, cho thấy nỗ lực nghiêm túc của công ty trong việc tự chủ công nghệ và giảm chi phí.
Kế hoạch sản xuất chip "Iris"
Con chip này có tên mã là "Iris", là một phần của dự án bốn thế hệ mang tên Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) do công ty tự thiết kế. Mục tiêu là sử dụng silicon tùy chỉnh để cải thiện các hệ thống AI vận hành nền tảng mạng xã hội Facebook và Instagram.
Tài liệu nội bộ cho thấy quá trình thử nghiệm chip chỉ mất sáu tuần và không phát hiện vấn đề lớn nào. Meta đã hợp tác với Broadcom trong việc thiết kế và Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) để sản xuất. Việc tự phát triển chip được kỳ vọng sẽ giúp công ty giảm chi phí vận hành khổng lồ và tăng cường sự độc lập khỏi các nhà cung cấp như Nvidia và Advanced Micro Devices (AMD).
Tăng gấp đôi năng lực tính toán
Meta đặt mục tiêu triển khai cơ sở hạ tầng tính toán đạt 7 gigawatt trong năm nay. Để đạt được con số này, công ty đã bổ sung 1 gigawatt trong nửa đầu năm và dự kiến sẽ bổ sung thêm 2,5 gigawatt vào cuối năm, theo tài liệu.
AdCông ty có kế hoạch tăng gấp đôi công suất một lần nữa vào năm tới để đạt tổng cộng 14 gigawatt vào năm 2027. Meta dự kiến chi tới 145 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI trong năm nay, một phần đáng kể trong tổng chi tiêu dự kiến hơn 700 tỷ USD của các ông lớn công nghệ cho lĩnh vực này.
Bối cảnh và tác động thị trường
Việc các gã khổng lồ công nghệ tự phát triển chip đang trở thành một xu hướng tất yếu. Mike Gualtieri, một nhà phân tích tại công ty nghiên cứu Forrester, nhận định: "Bạn không thể trở thành một người khổng lồ về AI nếu phụ thuộc vào một công ty khác về chip".
Để đảm bảo kế hoạch mở rộng, Meta đã ký các thỏa thuận cung ứng dài hạn với nhiều đối tác, bao gồm Samsung Electronics cho chip nhớ, Sandisk cho bộ nhớ flash và Sumitomo Electric cho thiết bị cáp quang. Nhu cầu tăng vọt đối với các linh kiện AI đã gây ra tình trạng mà các nhà phân tích của Morgan Stanley gọi là "lạm phát chip" (chipflation), trở thành một mối lo ngại kinh tế vĩ mô.