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Investing.com AI選股模型公布數據:自去年11月以來回報率達187%

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Sep 1, 20261 min read
Investing.com AI選股模型公布數據:自去年11月以來回報率達187%
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根據財經網站Investing.com發布的數據,其利用人工智慧(AI)驅動的選股模型,自2023年11月推出以來,已創造了 187.39% 的累計回報率。該數據指出,此表現較同期標準普爾500指數高出 105.94%。

模型表現與個股案例

Investing.com的報告強調,該AI模型在8月份挑選出超過二十檔實現雙位數漲幅的個股。其中部分表現突出的股票包括:

  • Ramaco Resources (METC): 8月份單月上漲 55.29%
  • Salesforce Inc (CRM): 8月份單月上漲 39.95%
  • Peabody Energy (BTU): 8月份單月上漲 39.72%

報告也列舉了一些長期持有且表現優異的案例,例如自被選入後,Delek US Energy (DK) 上漲了97.46%,而Haemonetics (HAE) 則上漲了88.98%。

AI選股方法論

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據Investing.com說明,該AI模型每月初會更新其投資組合策略,每項策略包含最多20檔股票。選股過程基於對超過150種金融模型及逾15年全球財務數據的機器學習分析。

該系統會評估每家公司的中期增長潛力,決定新增、保留或剔除某些股票。為追蹤績效,每項策略均採用等權重配置,以作為評估模型識別市場機會能力的基準。

決策機制剖析

該工具不僅提供選股名單,還會闡述其選股或換股的理由。以醫療技術公司Haemonetics為例,模型最初選入的理由包括其估值與內在價值存在極大落差、領先業界的盈利能力,以及強勁的產品動能。

此外,模型也會做出賣出決策。報告以能源股Ameresco (AMRC) 為例,在股價大漲136.55%後,模型因觀察到利潤率壓力、負債上升及波動風險增加等因素而決定出場。這一決策幫助投資組合避開了該股後續超過36%的回檔。這種動態調整機制是其策略執行的核心環節。

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