InvestingPro AI ने सितंबर के लिए नए स्टॉक की सूची जारी की, 187% रिटर्न का दावा

Investing.com की AI-संचालित स्टॉक चयन सेवा, InvestingPro, ने सितंबर महीने के लिए अपने चुने हुए शेयरों की नई सूची जारी की है। इस सेवा के अनुसार, इसके मॉडल द्वारा सुझाए गए शेयरों ने नवंबर 2023 में लॉन्च होने के बाद से 187.39% का कुल रिटर्न दिया है, जो इसी अवधि में S&P 500 के प्रदर्शन से 105.94% अधिक है।

प्रदर्शन का ट्रैक रिकॉर्ड

Investing.com द्वारा जारी आंकड़ों के अनुसार, इस सेवा ने अगस्त महीने में कई डबल-डिजिट विजेता दिए। रिपोर्ट में कुछ प्रमुख प्रदर्शन करने वाले शेयरों का उल्लेख किया गया है, जिनमें शामिल हैं:

• Ramaco Resources (METC): अगस्त में +55.29%
• Salesforce Inc (CRM): अगस्त में +39.95%
• Peabody Energy (BTU): अगस्त में +39.72%
• Mativ Holdings (MATV): अगस्त में +37.3%

सेवा ने कुछ लंबी अवधि के विजेताओं पर भी प्रकाश डाला, जिन्होंने चुने जाने के बाद से महत्वपूर्ण रिटर्न दिया है, जैसे कि Delek US Energy (DK) (+97.46%) और Haemonetics (HAE) (+88.98%)। ये आंकड़े सेवा के आंतरिक प्रदर्शन ट्रैकिंग पर आधारित हैं।

AI मॉडल कैसे काम करता है?

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InvestingPro का AI मॉडल हर महीने की शुरुआत में अपनी स्टॉक सूची को अपडेट करता है। यह चयन प्रक्रिया 15 वर्षों से अधिक के वित्तीय डेटा पर आधारित 150 से अधिक वित्तीय मॉडलों के विश्लेषण पर निर्भर करती है।

यह मॉडल न केवल शेयरों का चयन करता है, बल्कि प्रत्येक चयन के पीछे का तर्क भी प्रदान करता है, जिसमें मूल्यांकन, लाभप्रदता और बाजार की गति जैसे कारक शामिल होते हैं। इसका उद्देश्य निवेशकों को सूचित निर्णय लेने में मदद करने के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करना है।

केस स्टडी: Ameresco का उदाहरण

यह समझाने के लिए कि मॉडल कैसे काम करता है, Investing.com ने Ameresco (AMRC) का उदाहरण दिया। AI ने अगस्त 2025 में $15.87 पर स्टॉक को जोड़ा, जिसमें मजबूत राजस्व वृद्धि और आकर्षक मूल्यांकन का हवाला दिया गया। दो महीनों में, स्टॉक 136.55% बढ़कर $37.54 हो गया।

इसके बाद, जब कंपनी के मार्जिन पर दबाव और देनदारियों में वृद्धि जैसे बुनियादी सिद्धांतों में गिरावट के संकेत मिले, तो मॉडल ने अक्टूबर में $37.54 पर स्टॉक से बाहर निकलने का सुझाव दिया। बाद के महीनों में, स्टॉक में 36% से अधिक की गिरावट आई। यह उदाहरण दिखाता है कि मॉडल न केवल प्रवेश बिंदुओं की पहचान करता है बल्कि जोखिम-इनाम के अवसरों के आधार पर बाहर निकलने की रणनीति भी अपनाता है।