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Investing.com报告其AI选股模型自去年11月以来回报率达187%

根据金融市场平台Investing.com发布的数据,其利用人工智能(AI)进行选股的InvestingPro服务,自2023年11月推出以来取得了187.39%的累计回报率。该平台报告称,这一表现较同期标准普尔500指数高出105.94%。
AI选股策略表现亮眼
Investing.com的数据显示,该AI模型在8月份筛选出多只表现突出的股票。其中一些涨幅显著的个股包括:
- Ramaco Resources (METC): 8月份单月上涨55.29%
- Salesforce (CRM): 8月份单月上涨39.95%
- Peabody Energy (BTU): 8月份单月上涨39.72%
- Mativ Holdings (MATV): 8月份单月上涨37.3%
报告还指出,部分长期持有的股票也录得了可观收益,例如自被选中以来,Delek US Energy (DK) 上涨了97.46%,Haemonetics (HAE) 上涨了88.98%。
模型运作与案例分析
据介绍,该AI模型每月初会根据超过150个金融模型和逾15年的全球财务数据,对投资策略进行更新,并为每个策略挑选最多20只股票。模型不仅提供选股列表,还会解释其决策背后的逻辑。
Ad以医疗技术公司Haemonetics (HAE) 为例,该模型在公司股价爆发前将其选中,主要基于以下几点:估值与历史高点相比存在巨大折价、行业领先的盈利能力、强劲的现金流以及华尔街投行的评级上调催化剂。
另一个案例是清洁能源公司Ameresco (AMRC)。模型在股价为15.87美元时将其纳入,在股价飙升136.55%至37.54美元后,因利润率承压、负债增加和波动风险上升等基本面恶化迹象而决定退出。此后,该股价格出现大幅回调。
市场背景与AI投资趋势
此报告发布的背景是,美国主要股指在经历两个月的下跌后于8月份回暖,标普500指数和纳斯达克指数分别上涨2.62%和3.93%。市场观察人士指出,机构资金有从大型科技股转向价值型股票的轮动趋势。
在这一背景下,利用AI和机器学习进行量化投资的策略正日益受到关注。这些工具旨在通过系统性地分析大量数据,发掘传统分析方法可能忽略的投资机会,并进行严格的风险管理。然而,投资者应注意,过往业绩并不能保证未来回报。