Databricks 估值飆升至 1880 億美元，執行長坦言 GPU 嚴重短缺急需新資金

人工智慧 (AI) 平台 Databricks 在短短五個月內估值激增 540 億美元，達到 1880 億美元。據報導，該公司正進行一輪約 30 億美元的新融資，而執行長 Ali Ghodsi 直言，此次募資的催化劑是公司正面临嚴峻的運算能力短缺問題。

為何急於募資？GPU 產能告急

Ghodsi 在接受 CNBC 採訪時坦承：「我們的 GPU 正在耗盡。」他強調，這並非短期規劃挑戰，而是已對業務構成壓力的營運限制。由於客戶對 Databricks 開源 AI 模型託管服務的需求激增，已導致公司在多個地區的 GPU 容量耗盡。

Ghodsi 補充道：「需求如此強勁，我們在多個地區的 GPU 都快用完了。我們在亞洲的 GPU 容量幾乎耗盡，而在日本、韓國、美國和印度等國家的需求也在上升。」他表示，採購大量額外的 GPU 需要鉅額資金，客戶的熱烈反應是觸發最新一輪融資的主因。

估值飆升與市場影響

此次融資由現有投資者 Coatue Management 領投，將 Databricks 的估值推升至 1880 億美元。根據 TechCrunch 的數據，這是一個驚人的增長，該公司在 2026 年 2 月才剛以 1340 億美元的估值完成一輪 50 億美元的 L 輪融資，意味著其估值在約五個月內增加了 540 億美元。

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這項發展對晶片巨頭 Nvidia (輝達) 而言是直接利多。作為最大的私營 AI 基礎設施平台之一，Databricks 對 GPU 的迫切需求，正是支撐 Nvidia 資料中心營收軌跡的企業級需求範例。這也凸顯了整個 AI 產業面臨的結構性運算能力緊縮問題有多麼嚴重。

資金用途與未來策略

除了採購 GPU 硬體外，Ghodsi 透露新資金將用於加速公司的「多重 AI 策略」，涵蓋旗下 Unity AI Gateway、AI 協作工具 Genie，以及專為 AI 代理設計的無伺服器資料庫 Lakebase。此外，公司也暗示將尋求更多的 AI 領域收購機會。

Ghodsi 解釋了企業客戶思維的轉變：「企業正從『代幣極大化』轉向『價值極大化』。他們不想為每項任務都燃燒昂貴的代幣去使用最強大的模型，而是希望以每分錢獲得最佳成果。」這意味著企業需要自由選擇最適合工作的 AI 模型，而 Databricks 正致力於提供這樣的平台。分析師普遍認為，Databricks 是繼 OpenAI 和 Anthropic 之後，最有可能在短期內進行首次公開發行 (IPO) 的候選者之一。