Databricks huy động 3 tỷ USD do 'cạn kiệt GPU', định giá vọt lên 188 tỷ USD

CEO Ali Ghodsi của Databricks tiết lộ công ty đang "cạn kiệt GPU ở khắp mọi nơi" do nhu cầu quá lớn đối với các dịch vụ AI, buộc công ty phải tiến hành vòng gọi vốn mới trị giá khoảng 3 tỷ USD và đẩy định giá lên mức 188 tỷ USD.

Vòng gọi vốn do áp lực vận hành

Trong một buổi phỏng vấn với CNBC, CEO Ali Ghodsi khẳng định việc huy động vốn lần này không phải để tăng trưởng cơ hội mà là một "sự cần thiết về mặt vận hành". Nhu cầu tăng vọt đối với dịch vụ lưu trữ các mô hình AI mã nguồn mở của Databricks đã làm cạn kiệt năng lực GPU của công ty trên nhiều khu vực.

"Nhu cầu mạnh đến mức chúng tôi đang cạn kiệt GPU ở nhiều khu vực," ông Ghodsi cho biết. "Chúng tôi gần như đã dùng hết công suất GPU ở châu Á, và nhu cầu đang tăng cao ở các nước bao gồm Nhật Bản, Hàn Quốc, Hoa Kỳ và Ấn Độ." Ông nói thêm rằng việc mua thêm một lượng lớn GPU đòi hỏi nguồn vốn đáng kể, và đây chính là nguyên nhân trực tiếp dẫn đến vòng gọi vốn mới nhất.

Theo các nguồn tin từ Wall Street Journal, vòng gọi vốn này có trị giá khoảng 3 tỷ USD, do nhà đầu tư hiện hữu Coatue Management dẫn dắt. Biên bản ghi nhớ điều khoản đã được ký vào ngày 16 tháng 7 năm 2026.

Định giá tăng vọt và tác động thị trường

Mức định giá 188 tỷ USD đánh dấu một bước nhảy vọt đáng kinh ngạc, ngay cả trong bối cảnh bùng nổ của làn sóng AI. Con số này cao hơn 54 tỷ USD so với mức định giá 134 tỷ USD trong vòng gọi vốn Series L trị giá 5 tỷ USD vào tháng 2 năm 2026, chỉ cách đây khoảng 5 tháng, theo TechCrunch.

Ad

• Nvidia (NASDAQ: NVDA) được xem là bên hưởng lợi trực tiếp từ xu hướng này. Việc một nền tảng hạ tầng AI tư nhân lớn như Databricks gấp rút bổ sung công suất GPU đã củng cố cho quỹ đạo doanh thu mảng trung tâm dữ liệu của Nvidia.
• Tình trạng thiếu hụt GPU mà ông Ghodsi mô tả không chỉ xảy ra với Databricks. Lời thừa nhận công khai từ một công ty trị giá 188 tỷ USD cho thấy mức độ nghiêm trọng của cuộc khủng hoảng năng lực tính toán trên toàn ngành công nghiệp AI.

Chiến lược sử dụng vốn

Ngoài việc mua sắm GPU, Databricks dự định sử dụng nguồn vốn mới để đẩy nhanh chiến lược đa mô hình AI của mình, bao gồm:

• Cổng kết nối Unity AI Gateway
• Sản phẩm trợ lý AI Genie AI
• Lakebase, một cơ sở dữ liệu Postgres không máy chủ dành cho các tác nhân AI

Công ty cũng cho biết có thể sẽ thực hiện thêm các thương vụ thâu tóm trong lĩnh vực AI. Ông Ghodsi nhấn mạnh sự thay đổi ưu tiên của các doanh nghiệp: "Các doanh nghiệp đang chuyển từ 'tokenmaxxing' (tối đa hóa token) sang 'valuemaxxing' (tối đa hóa giá trị). Họ muốn có kết quả tốt nhất trên mỗi đô la chi ra." Điều này có nghĩa là doanh nghiệp cần sự tự do để chọn mô hình AI phù hợp nhất cho từng tác vụ cụ thể, thay vì luôn dùng mô hình đắt nhất.

Databricks được giới phân tích xem là một trong những ứng cử viên IPO tiềm năng nhất trong thời gian tới, cùng với các tên tuổi lớn khác như OpenAI và Anthropic.