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Anthropic 報告：Claude 主導 26% 研發，「遞迴自我改進」恐引爆新一輪算力需求

Sep 18, 2026By Marcus Chen, Markets & Equities Correspondent1 min read

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人工智慧 (AI) 巨頭 Anthropic 最新公布的數據顯示，其大型語言模型 Claude 已在公司內部研發流程中扮演關鍵角色。這項發展凸顯了「AI 研發 AI」的趨勢，並可能為已經十分龐大的 AI 運算能力（算力）需求，開啟新的增長曲線。

AI 助攻研發，Claude 已主導 26% 內部工作

根據 Anthropic 於 9 月 17 日發布的報告，截至今年 8 月，旗下 AI 模型 Claude 已「主導」了公司 26% 的 AI 研發工作。此外，在約 90% 以上的複雜研發任務中，Claude 達到了與人類員工「協作」的水平。

Anthropic 指出，這些數據是其為提高 AI 開發進程透明度所做的努力之一，旨在回應外界對於 AI 可能迅速自我改進並超出人類控制的擔憂。報告還披露，在任何特定時間點，公司內部都有超過 30,000 個 AI 智能體 (agent) 正在執行研究和工程相關工作。

Anthropic 與 OpenAI 等頂尖實驗室正聚焦於一種名為「遞迴自我改進」(Recursive Self-Improvement, RSI) 的新研發典範。其核心概念是讓 AI 系統參與開發更強大的 AI，再由新模型接力迭代，形成一個不斷強化的封閉迴路。

此一轉變的市場意涵重大。它意味著 AI 算力需求不再僅限於模型「訓練」階段，AI 研發活動本身，包括程式碼生成、實驗評估與方案篩選，都將成為持續消耗「推理」算力的重要來源。AI 從偶爾被呼叫的輔助工具，轉變為持續參與研發流程的執行資源，這將大幅擴展對 AI 基礎設施的長期需求。

值得注意的是，在公布此一研發進展前不久，Anthropic 執行長 Dario Amodei 與 OpenAI 執行長 Sam Altman 等業界領袖，才剛呼籲應適度放緩前沿 AI 模型的開發速度，以應對其日益增強且難以預測的風險。

這場「AI 降速」的討論，反映了產業在追求技術突破與控制潛在風險之間的兩難。儘管對於如何監管、由誰監管尚未達成共識，但這項議題已成為市場評估 AI 產業長期發展路徑時，必須納入考量的新變數。

RSI 典範的浮現，為 AI 算力投資主題提供了更強勁的支撐。市場不再只關注終端應用的推理需求，更開始計入「研發自動化」所帶來的新一層算力消耗。此一預期也反映在股市上，相關消息帶動費城半導體指數在消息公布後上漲超過 3%。

從投資角度來看，這意味著 AI 算力的需求空間正從兩個維度共同拓寬：一是如 OpenAI Astra 等更強大模型帶動的商業應用需求，二是 RSI 驅動的研發流程需求。這將共同推動對 GPU、高頻寬記憶體 (HBM)、高速網路與整體資料中心基礎設施的長期需求，鞏固了整個 AI 供應鏈的增長前景。