Story
Anthropic: AI Claude Đóng Góp 26% vào R&D, Châm Ngòi Cho Kỷ Nguyên 'AI Tự Phát Triển'
Công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu Anthropic vừa công bố một số liệu đáng chú ý, cho thấy tính đến tháng 8, mô hình AI Claude của họ đã "chi phối" 26% khối lượng công việc nghiên cứu và phát triển (R&D) của công ty. Đây là dấu hiệu rõ ràng nhất cho thấy công nghệ AI đang có khả năng tự động hóa và tăng tốc đáng kể việc phát triển các thế hệ mô hình tương lai.
Theo báo cáo chính thức công bố ngày 17/09, Anthropic cho biết tỷ lệ này đã tăng từ mức gần như bằng không vào đầu năm. Hơn nữa, Claude đã tham gia ở mức độ "hợp tác" trong hơn 90% các quy trình công việc của nhân viên tại công ty. Những con số này nhấn mạnh sự chuyển dịch sang một kỷ nguyên mới, nơi AI không chỉ là công cụ mà còn là một đối tác R&D chủ chốt.
Mô hình RSI và cú hích cho nhu cầu tính toán
Tiết lộ của Anthropic làm nổi bật một khái niệm đang thu hút sự chú ý lớn trong ngành: Tự cải tiến đệ quy (Recursive Self-Improvement - RSI). Đây không phải là một thuật toán mới, mà là một mô hình R&D toàn diện, trong đó AI tham gia vào việc thiết kế, viết mã, thử nghiệm và lặp lại để tạo ra các hệ thống AI mạnh hơn, tạo thành một vòng lặp phản hồi liên tục.
Cả Anthropic và đối thủ OpenAI đều đang tập trung vào hướng đi này. OpenAI trước đó đã tiết lộ về mục tiêu "thực tập sinh nghiên cứu tự động", cho biết cứ mỗi ngày làm việc của con người, hệ thống của họ có khoảng 3,1 ngày làm việc của các "tác tử" AI. Việc AI bắt đầu "tự tạo ra AI" được dự báo sẽ mở ra một làn sóng bùng nổ mới về nhu cầu năng lực tính toán, khi các phòng thí nghiệm cần nhiều tài nguyên hơn cho việc thử nghiệm, đánh giá và đào tạo liên tục.
Bối cảnh: Tranh cãi về 'giảm tốc' và định giá nghìn tỷ đô
AdThông báo này được đưa ra ngay sau khi CEO Dario Amodei của Anthropic kêu gọi ngành công nghệ nên "giảm tốc độ" phát triển các mô hình AI tiên tiến do những rủi ro khó lường. Lời kêu gọi này đã tạo ra một cuộc tranh luận sôi nổi, với các nhà lãnh đạo khác như Sam Altman của OpenAI và Jensen Huang của Nvidia cho rằng các công ty có thể tự quản lý nhịp độ phát triển một cách an toàn.
Trong bối cảnh đó, các khoản đầu tư khổng lồ vẫn tiếp tục đổ vào lĩnh vực này. Theo các nguồn tin truyền thông, OpenAI đang thảo luận về vòng gọi vốn mới với mức định giá có thể lên tới 1,5 nghìn tỷ USD. Trong khi đó, Anthropic được cho là đang xem xét kế hoạch IPO với mức định giá mục tiêu khoảng 2 nghìn tỷ USD, cho thấy sự kỳ vọng cực lớn của các nhà đầu tư vào giai đoạn phát triển tiếp theo của AI.
Tác động đến thị trường và nhà đầu tư
Sự trỗi dậy của mô hình RSI và các mô hình ngày càng mạnh mẽ như Astra của OpenAI đang củng cố luận điểm đầu tư dài hạn vào cơ sở hạ tầng AI. Nhu cầu tính toán không chỉ đến từ việc người dùng cuối sử dụng các ứng dụng AI, mà còn từ chính quá trình nghiên cứu và phát triển AI.
Điều này giải thích tại sao các cổ phiếu liên quan đến chip và năng lực tính toán đã tăng mạnh gần đây, ví dụ như chỉ số Bán dẫn Philadelphia (Philadelphia Semiconductor Index) đã tăng hơn 3% trong phiên giao dịch ngày thứ Năm. Các nhà phân tích dự báo rằng chi tiêu vốn cho trung tâm dữ liệu của các gã khổng lồ công nghệ sẽ tiếp tục tăng vọt trong những năm tới để đáp ứng nhu cầu kép này.