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AnthropicのClaude、自社AI研究開発の26%を主導 「AIがAIを開発」するRSIが新たな計算需要を喚起
人工知能（AI）開発を手掛ける米Anthropicは9月17日に公表した報告書で、同社のAIモデル「Claude」が8月時点で自社のAI研究開発業務の26%を「主導」するレベルに達したことを明らかにしました。この発表は、AIが次世代AIを開発する「再帰的自己改善（RSI）」という新たなパラダイムが本格化していることを示唆し、市場の関心は計算インフラへの需要拡大へと向かっています。
AIによる研究開発の自動化が加速
Anthropicの報告書によると、Claudeは同社の研究開発業務の26%を主導したほか、従業員が関わる業務プロセスの90%以上で「協働」レベルの貢献を果たしたとのことです。年初時点ではこの比率がほぼゼロだったことから、AIによる開発支援が急速に進展していることがうかがえます。
同社は、AIの能力が指数関数的に向上し、自己の構築プロセスを自動化し始めていると指摘。この動きは、AIが人間の制御を超える可能性への懸念に対応するため、開発の進捗状況を追跡する広範な取り組みの一環として公表されました。Anthropicの社内プラットフォームでは、常時3万を超えるAIエージェントが研究開発業務に従事しているとされています。
「再帰的自己改善（RSI）」が新たな潮流に
Anthropicや競合のOpenAIが注力する「再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement, RSI）」は、AIシステムが人間の介入をほとんど、あるいは全く介さずに自身の能力を向上させていく概念です。これは、研究設計、コード作成、実験、結果評価といった開発プロセス全体をAIが担う、新たな研究開発のパラダイムを意味します。
このアプローチは、AI開発の効率を飛躍的に高める可能性を秘める一方、その能力が自己増殖的に進化することへの安全保障上の懸念も提起されています。OpenAIも同様に研究の自動化を進めており、RSIは次世代AI開発の主流な手法となりつつあります。
Ad市場への影響：計算能力への需要が爆発的に拡大か
RSIの本格化は、AI半導体やデータセンターといった計算インフラへの需要を新たな次元に押し上げる可能性があります。研究開発活動自体が、継続的な推論処理能力を消費する主要な源泉となるためです。この期待を背景に、先週の米国市場ではフィラデルフィア半導体株指数が3%以上上昇するなど、関連銘柄が軒並み高となりました。
市場の期待は、AI企業の評価額にも反映されています。
- Anthropic: 報道によると、同社はIPO（新規株式公開）に際し、約2兆ドルの評価額を目標に最大1000億ドルの資金調達を検討中とされます。
- OpenAI: 新たな資金調達交渉において、1.2兆ドルから1.5兆ドルの評価額が議論されていると伝えられています。
「AI減速論」との関連
今回の発表は、奇しくもAnthropicのダリオ・アモデイCEOが最先端AIの開発ペースを落とすよう呼びかけた直後に行われました。同氏はAIがもたらす予測困難なリスクに対処するため、業界全体での減速を提唱。OpenAIのサム・アルトマンCEOもこの考えに同調しており、急速な技術進化に伴うリスク管理が業界全体の重要課題となっています。