AWS 執行長：AI「推論」需求激增 雲端應用邁入新階段

亞馬遜網路服務 (AWS) 執行長 Matt Garman 表示，雲端客戶使用人工智慧的模式正在發生顯著轉變，從模型開發的「訓練」階段，大規模轉向將 AI 整合至業務營運的「推論」階段，顯示 AI 技術已進入更廣泛的商業應用期。

AI 應用重心轉移

Garman 週一於《彭博科技》電視節目受訪時指出，AI 應用的生命週期分為兩大階段：首先是運算密集的「訓練」階段，用以建立 AI 模型；其次是「推論」階段，即利用已訓練好的模型來回應使用者提示或執行任務。

他表示：「雖然我們仍看到許多公司在使用大型訓練叢集，但隨著這些模型變得越來越普及和強大，更多企業正將『推論』整合到他們的核心工作負載中。」此番言論意味著，企業正從探索 AI 潛力，邁向實際部署以創造商業價值的階段。

擴大資本支出以應對需求

為因應這波強勁的需求，亞馬遜上週宣布將其 2026 年的資本支出預算從原先的 2,000 億美元，上調至 2,200 億美元。公司表示，支出增加主要反映了建構資料中心所需的記憶體及其他關鍵零組件成本上漲。

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Garman 形容 AI 為公司帶來的潛在業務「極其龐大」，並坦言「目前需求仍然遠大於供給」。他補充說，AWS 正在努力建設和投資，以滿足客戶不斷增長的需求。

長期合約與市場展望

為了支持龐大的資料中心擴建計畫並確保投資回報，亞馬遜正積極與客戶簽訂長期合約。Garman 透露：「在我們進行投資的同時，我們也從客戶那裡獲得了為期五年的服務承諾。」這種策略有助於 AWS 更精準地預測新資料中心的使用率。

市場對亞馬遜的 AI 策略反應正面，公司股價近期上漲，推動其市值突破 3 兆美元。根據上週公布的財報，亞馬遜的雲端運算營收已實現連續第五個季度的增長，顯示其在雲端市場的領導地位依然穩固。