亚马逊云负责人：AI“推理”需求激增，客户从模型训练转向业务应用

亚马逊网络服务（AWS）首席执行官马特·加曼（Matt Garman）表示，其云业务客户正在将重心从人工智能（AI）模型的训练，转向通过“推理”（inference）过程将模型整合到实际的业务运营中，这标志着AI商业化应用进入新阶段。

AI需求重心从“训练”转向“推理”

加曼周一在接受彭博科技电视节目采访时指出，虽然大型训练集群仍被许多公司使用，但随着AI模型变得越来越强大和普及，更多的企业正将“推理”能力整合到其核心工作负载中。

在AI领域，“训练”指的是构建AI模型所需的高强度计算过程，而“推理”则是指利用已训练好的模型对用户提示做出响应或生成内容。这一转变意味着企业正从AI技术的研发阶段，迈向更广泛的商业部署和应用阶段，寻求通过AI创造实际的业务价值。

资本支出激增以应对旺盛需求

为应对日益增长的需求，亚马逊上周宣布，计划在2026年投入 2200亿美元 的资本支出，高于此前 2000亿美元 的预测。该公司表示，支出的增加反映了数据中心所需的内存及其他组件成本的上涨。

Ad

加曼形容公司面临的AI业务潜力“极其巨大”，并坦言“目前需求仍然远超供应”。他表示，AWS正在努力建设和投资，以满足客户不断增长的需求。

市场影响与长期战略

为了更好地规划新数据中心的建设和投资，亚马逊正在与客户签订长期合同。加曼透露：“在我们进行投资的同时，我们也在获得客户为期五年的服务承诺。” 这种策略有助于锁定未来收入，并为大规模的基础设施扩张提供财务确定性。

在强劲的云业务推动下，亚马逊的股价近期持续上涨，公司市值已突破 3万亿美元。根据上周发布的财报，其云计算收入已实现连续第五个季度的增长，凸显了其在AI浪潮中的市场领先地位和增长动力。