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AWS、AI需要は「推論」段階に移行と指摘 設備投資を拡大
アマゾン・ドット・コム傘下のクラウド部門、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）において、顧客の需要がAIモデルの「学習」から、ビジネスに統合する「推論」の段階へと移行していることが明らかになりました。同部門のマット・ガーマンCEOがブルームバーグTVの番組で述べたものです。
AI活用の本格化を示唆
AIにおける学習（トレーニング）とは、モデルを構築するための計算集約的なプロセスを指します。一方、推論（インファレンス）は、その学習済みモデルを利用してユーザーの指示に応答する、いわば実用段階のプロセスです。
ガーマン氏は「大規模な学習クラスターは依然として多くの企業で利用されているが、モデルが強力になるにつれて、ますます多くの企業がその推論を自社のワークロードに統合している」と指摘。これは、企業がAIを実験段階から実際の事業運営に組み込むフェーズに入ったことを示唆しており、クラウドサービスへの需要構造の変化を意味します。
旺盛な需要と積極的な設備投資
Adこの需要シフトに対応するため、アマゾンは投資を加速させています。同社は先週、2026年の設備投資額を従来の2000億ドルから2200億ドルに引き上げると発表しました。この増額は、データセンターに必要なメモリやその他コンポーネントのコスト上昇を反映したものです。
ガーマン氏は、同社にとってAI事業の潜在的な規模は「まさに巨大だ」と表現。投資リスクを管理するため、新規データセンターの利用を見込んだ顧客と5年間の長期契約を確保していると述べ、「現在も需要は供給を大幅に上回っており、顧客の要求に応えるために建設と投資を続けている」と語りました。
市場への影響
こうしたAI関連の旺盛な需要は、アマゾンの業績と株価を押し上げています。同社の株価は最近上昇し、時価総額は3兆ドルを突破しました。先週発表された決算では、クラウド事業の収益が5四半期連続で成長を記録しており、市場は同社のAI戦略と投資の成果を肯定的に評価していると言えます。