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Investing.com披露AI选股策略：自去年11月以来回报率达184%
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Investing.com公布的数据显示，其一项由人工智能驱动的科技股选股策略，自2023年11月正式推出以来，已实现184.67%的累计回报率。该公司称，这一表现较同期标准普尔500指数高出107.52%。
策略表现与市场背景
数据显示，该AI选股策略在7月份主要股指表现平平的背景下仍取得了显著收益。根据Investing.com的数据，7月份道琼斯工业平均指数仅上涨0.32%，标准普尔500指数下跌0.13%，而纳斯达克综合指数则下跌3.20%。
该报告指出，在市场资金从大型科技股轮动至深度价值股、能源和医疗健康板块的背景下，该AI模型筛选出了一批表现突出的个股。其中部分7月份涨幅显著的股票包括：
- Everforth (EFOR): 7月单月上涨62.07%
- PBF Energy (PBF): 7月单月上涨50.46%
- Bausch Health (BHC): 7月单月上涨44.44%
- Tenet Healthcare (THC): 7月单月上涨33.25%
AI模型的筛选机制
Ad据Investing.com介绍，其AI模型在每个月初会更新一份包含多达20只股票的投资组合。该模型基于超过150个成熟的金融模型，并利用了全球市场超过15年的财务数据进行机器学习训练，以评估公司的中期增长潜力。
该平台以Fortrea Holdings (FTRE) 为例说明了其筛选逻辑。该股票最初因其强劲的复苏势头、超预期的盈利和深度折价的估值而被选中，并为策略带来了76.6%的已实现收益。然而，当后续数据显示其势头减弱、估值风险上升以及季度盈利不及预期时，AI模型决定将其移出名单，以锁定利润并重新分配资金。
对投资者的启示
在主流市场指数横盘整理或回调时，主动型选股策略的重要性日益凸显。利用人工智能和机器学习分析海量数据，以识别特定行业或具备特定因子（如价值、动量）的投资机会，正成为越来越多投资者关注的领域。
Investing.com的ProPicks等工具的出现，反映了金融科技在投资决策辅助方面的持续发展。不过，投资者在使用此类工具时应注意，所有数据均基于历史表现，并不保证未来结果。