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Investing.com के AI मॉडल ने S&P 500 को पछाड़ा, अगस्त के लिए नए स्टॉक जारी

Investing.com ने अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित स्टॉक चयन टूल, InvestingPro, के लिए अगस्त महीने के नए स्टॉक की सूची जारी कर दी है। कंपनी के आंकड़ों के अनुसार, इस मॉडल द्वारा चुने गए टेक शेयरों ने नवंबर 2023 में लॉन्च होने के बाद से 184.67% का कुल रिटर्न दिया है, जो इसी अवधि में S&P 500 के प्रदर्शन से 107.52% अधिक है।
प्रदर्शन और बाजार का संदर्भ
यह प्रदर्शन ऐसे समय में सामने आया है जब जुलाई में प्रमुख अमेरिकी बाजार सूचकांकों में सुस्ती देखी गई। Investing.com के अनुसार, जुलाई में डॉव जोन्स में केवल 0.32% की बढ़त हुई, S&P 500 में 0.13% की गिरावट आई, और टेक-हैवी नैस्डैक 3.20% लुढ़क गया।
इसके विपरीत, AI मॉडल ने कथित तौर पर कई उच्च-रिटर्न वाले शेयरों की पहचान की। जुलाई महीने के कुछ प्रमुख प्रदर्शन करने वाले शेयरों में शामिल हैं:
- Everforth (NYSE:EFOR): +62.07%
- PBF Energy (NYSE:PBF): +50.46%
- Bausch Health (NYSE:BHC): +44.44%
- Dorian LPG Ltd (NYSE:LPG): +37.97%
AI मॉडल की कार्यप्रणाली
AdInvesting.com के अनुसार, यह AI मॉडल 15 वर्षों से अधिक के वैश्विक वित्तीय डेटा पर आधारित 150 से अधिक स्थापित वित्तीय मॉडलों के मिश्रण का उपयोग करता है। हर महीने की शुरुआत में, यह मॉडल प्रत्येक रणनीति के लिए 20 तक स्टॉक का चयन करता है।
यह प्रक्रिया पूरी तरह से डेटा-चालित है, जिसमें किसी कंपनी की मध्यम अवधि की विकास क्षमता का पुनर्मूल्यांकन करने के लिए कुछ शेयरों को जोड़ा जाता है, कुछ को बनाए रखा जाता है, और कुछ को हटा दिया जाता है। मॉडल न केवल शेयरों का चयन करता है, बल्कि अपने चयन के पीछे के तर्क को भी बताता है, जिससे निवेशकों को निर्णय लेने में मदद मिलती है।
चयन प्रक्रिया का एक उदाहरण
मॉडल के काम करने के तरीके को समझाने के लिए, Investing.com ने Fortrea Holdings (NASDAQ:FTRE) का उदाहरण दिया। अक्टूबर 2025 में, मॉडल ने इसे एक मजबूत रिकवरी और ग्रोथ मोमेंटम के आधार पर चुना था। फरवरी 2026 तक, इस स्टॉक ने निवेशकों को 76.6% का लाभ दिया।
हालांकि, जब डेटा ने प्रदर्शन में अस्थिरता और मूल्यांकन संबंधी चिंताओं का संकेत देना शुरू किया, तो AI ने इस स्टॉक से बाहर निकलने की सलाह दी। इस अनुशासित दृष्टिकोण, जिसमें सही समय पर खरीदना और बेचना दोनों शामिल है, को इसके बेहतर ट्रैक रिकॉर्ड का श्रेय दिया जाता है।