美联储主席库克指出，人工智能发展是2027年通胀的主要风险之一。

美联储理事丽莎·库克周四指出，人工智能的发展是2027年通胀的主要风险之一，她认为随着这项技术快速且资源密集型地扩张，可能会给供应链带来压力。

供给侧压力

库克在纽约联邦储备银行的一次活动上警告说，人工智能的普及可能会造成比预期持续时间更长的价格压力。她指出，近期的供应冲击对通胀的影响比之前预想的更为持久，因此在货币政策决策中，供应冲击是一个更为关键的因素。

库克承认人工智能的长期潜力，但她眼下最关注的是人工智能发展所需的实物和能源资源的短期需求。她还指出了供应链面临的其他潜在威胁，包括中东冲突等地缘政治因素。

生产力提升前景不明朗

库克表示，她与美联储官员普遍认为，人工智能最终将提高生产力，这将有助于降低通胀。然而，她对这些益处的时机表示了极大的担忧，指出通缩型生产率的提升仍然存在不确定性。

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库克强调，随着人工智能的持续扩张，预测这些生产率的提升何时实现以及未来可能出现哪些供应瓶颈都十分困难。这种不确定性使得通胀前景和货币政策的适当路径变得更加复杂。

货币政策背景

库克的评论让我们得以了解美联储在持续对抗通胀的过程中所考虑的前瞻性风险。上个月，她参与了一致通过的将美联储政策利率上调0.25个百分点的投票，旨在将通胀率拉回2%的目标水平。

据消息人士透露，美联储首选的通胀指标在8月份为3.4%，并且已经连续五年多高于央行的目标水平。库克对未来潜在供应冲击的关注表明，美联储仍然对可能使其通胀目标复杂化的风险保持警惕。