FRBのクック総裁は、AI開発の拡大が2027年の主要なインフレリスクになると指摘した。

米連邦準備制度理事会（FRB）のリサ・クック理事は木曜日、人工知能（AI）の発展を2027年の主要なインフレリスク要因として挙げ、AI技術の急速かつ資源集約的な拡大に伴うサプライチェーンへの潜在的な圧力を指摘した。

供給サイドの圧力

ニューヨーク連邦準備銀行で開催されたイベントで講演したクック理事は、AI開発の進展が予想以上に長期にわたる物価上昇圧力を生み出す可能性があると警告した。同理事は、近年の供給ショックは以前考えられていたよりもインフレに長期的な影響を与えており、金融政策決定においてより重要な要素となっていると指摘した。

クック理事はAIの長期的な可能性を認めつつも、当面の懸念は、AI開発に必要な物理的資源とエネルギー資源に対する短期的な需要に集中していると述べた。また、中東紛争などの地政学的要因を含む、サプライチェーンに対するその他の潜在的な脅威についても言及した。

生産性向上への不確実性

クック理事は、AIが最終的に生産性を向上させ、インフレ抑制に役立つというFRB当局者間の共通認識を共有していると述べた。しかしながら、クック総裁はこれらの恩恵がいつ現れるかについて重大な懸念を表明し、インフレ抑制効果をもたらす生産性向上は依然として不確実であると述べた。

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総裁は、AI（人工知能）の拡大が続く中で、これらの生産性向上がいつ実現するのか、また将来的に供給のボトルネックがどこで発生するのかを予測することが困難であることを強調した。この不確実性は、インフレの見通しと適切な金融政策の方向性を複雑化させている。

金融政策の背景

クック総裁の発言は、中央銀行がインフレ抑制に取り組む中で考慮している将来的なリスクについて示唆を与えるものである。彼女は先月、インフレ率を目標の2%に戻すため、政策金利を0.25ポイント引き上げる全会一致の投票に参加した。

情報筋によると、FRBが重視するインフレ指標は8月に3.4%となり、5年以上にわたり中央銀行の目標を継続的に上回っている。クック総裁が将来起こりうる供給ショックに焦点を当てていることは、FRBがインフレ抑制という責務を複雑化させる可能性のあるリスクに対して警戒を怠っていないことを示唆している。