쿡 연준 의장은 인공지능(AI) 구축을 2027년 주요 인플레이션 위험 요인으로 지목했습니다.

리사 쿡 연방준비제도(Fed) 이사는 목요일, 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 자원 집약적인 개발이 2027년 주요 인플레이션 위험 요인으로 작용할 수 있다고 지적하며, 잠재적인 공급망 압박을 언급했습니다.

공급 측면의 압박

뉴욕 연방준비은행에서 열린 행사에서 쿡 이사는 AI 기술 개발이 예상보다 장기적인 가격 압박을 초래할 수 있다고 경고했습니다. 그녀는 최근의 공급 충격이 인플레이션에 미치는 영향이 기존 생각보다 오래 지속되는 것을 보여주었으며, 따라서 통화 정책 결정에 있어 공급 측면의 압박이 더욱 중요해졌다고 강조했습니다.

쿡 이사는 AI의 장기적인 잠재력을 인정하면서도, 당면 과제로는 AI 개발에 필요한 물적 자원과 에너지 수요에 대한 단기적인 수요 증가를 우려했습니다. 또한 중동 분쟁과 같은 지정학적 요인을 포함한 다른 잠재적인 공급망 위협 요인도 지적했습니다.

생산성 향상 효과 불확실

쿡 이사는 AI가 궁극적으로 생산성을 향상시켜 인플레이션을 완화하는 데 도움이 될 것이라는 연준 관계자들의 공통된 견해에 동의한다고 밝혔습니다. 그러나 그녀는 이러한 혜택의 시기에 대해 상당한 우려를 표명하며, 생산성 향상으로 인한 디플레이션 효과가 불확실하다고 지적했습니다.

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쿡 총재는 이러한 생산성 향상이 언제 현실화될지, 그리고 AI(인공지능) 확장이 지속됨에 따라 미래의 공급 병목 현상이 어디에서 발생할지 예측하기 어렵다고 강조했습니다. 이러한 불확실성은 인플레이션 전망과 통화 정책의 적절한 방향을 결정하는 데 어려움을 더합니다.

통화 정책의 배경

쿡 총재의 발언은 인플레이션과의 싸움을 지속하는 중앙은행이 고려하고 있는 미래 지향적 위험에 대한 통찰력을 제공합니다. 그녀는 지난달 인플레이션을 2% 목표치로 되돌리기 위해 연준의 정책 금리를 0.25%포인트 인상하는 데 만장일치로 참여했습니다.

소식통에 따르면, 연준이 선호하는 인플레이션 지표는 8월에 3.4%를 기록했으며, 5년 이상 중앙은행의 목표치를 지속적으로 상회해 왔습니다. 쿡 총재가 잠재적인 미래 공급 충격에 주목한 것은 연준이 인플레이션 목표 달성을 어렵게 할 수 있는 위험에 대해 여전히 경계하고 있음을 시사합니다.