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谷歌发布WeatherNext 3人工智能天气模型，提升预测精度与频率

Sep 3, 2026By Marcus Chen, Markets & Equities Correspondent1 min read

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Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOGL) 旗下谷歌公司于今日宣布，正式推出其迄今最先进的全球天气预报人工智能模型——WeatherNext 3。该模型通过整合实时卫星数据，实现了更高分辨率和更高频率的全球天气预测，标志着AI在气象领域的应用迈出重要一步。

模型性能与精度显著提升

与前代模型相比，WeatherNext 3在预测的精细度和时效性上均有大幅改进。该模型能够以每小时一次的频率生成新的全球天气预报，而其前身WeatherNext 2的更新周期为6小时。

在空间分辨率方面，WeatherNext 3实现了多尺度预测：

整体而言，这使得全球天气图像的清晰度比上一代基于25公里网格的模型提升了大约五倍。根据独立评估机构Brightband的数据，该模型在降水预报方面的改进尤为突出，与NASA的IMERG基准相比提升高达60%。

WeatherNext 3的一大亮点是引入了针对可再生能源产量的预测功能。该模型可以预报100米高度的风速，为风力发电场的发电量提供数据支持；同时，高分辨率的云层和太阳辐射水平预测也为太阳能发电场提供了关键参考。

此外，该模型还改善了对历史上高分辨率预报服务不足地区的覆盖，包括拉丁美洲、非洲和亚太地区的多个国家。这对于当地的农业、物流和灾害预警等领域具有重要意义。

谷歌表示，从即日起，WeatherNext 3将陆续整合到公司的多个核心产品与服务中，包括谷歌搜索、Gemini应用、谷歌地图、谷歌地图平台天气API以及谷歌地球引擎（Google Earth Engine）。

同时，为了方便科研人员和企业用户，谷歌还将通过BigQuery和地球引擎提供全球天气预测数据，并支持从Google Cloud Storage进行批量下载。此举旨在将先进的气象预测能力开放给更广泛的开发者和行业应用。