Google เปิดตัว WeatherNext 3 โมเดล AI พยากรณ์อากาศใหม่ ชูความละเอียดสูงขึ้นและคาดการณ์พลังงานหมุนเวียน

Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOGL) ได้ประกาศเปิดตัว WeatherNext 3 ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการพยากรณ์อากาศทั่วโลกที่ล้ำหน้าที่สุดของบริษัท โดยโมเดลใหม่นี้สามารถผนวกรวมข้อมูลดาวเทียมแบบเรียลไทม์และอัปเดตการพยากรณ์ได้ทุกชั่วโมงด้วยความละเอียดที่สูงกว่ารุ่นก่อนอย่างมีนัยสำคัญ

รายละเอียดและความสามารถที่เพิ่มขึ้น

WeatherNext 3 สร้างภาพพยากรณ์อากาศทั่วโลกได้คมชัดกว่า WeatherNext 2 ถึงประมาณ 5 เท่า โดยสามารถแสดงผลข้อมูลในหลายระดับความละเอียดเชิงพื้นที่ ซึ่งแตกต่างจากรุ่นก่อนที่แสดงผลบนกริดขนาด 25 กิโลเมตรทุก 6 ชั่วโมง

• ตัวแปรพื้นผิวที่สำคัญ: แสดงผลที่ความละเอียด 5 กิโลเมตร
• ตัวแปรพื้นผิวอื่นๆ: แสดงผลที่ความละเอียด 10 กิโลเมตร
• ตัวแปรในชั้นบรรยากาศ: แสดงผลที่ความละเอียด 25 กิโลเมตร

โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนโดยตรงจากข้อมูลสถานีตรวจวัดสภาพอากาศและดึงข้อมูลดาวเทียมพ้องคาบโลก (geostationary satellite) แบบสด ทำให้สามารถสร้างการพยากรณ์ใหม่ได้ทุกๆ ชั่วโมง

ประสิทธิภาพและความสามารถใหม่

Ad

จากการประเมินโดยหน่วยงานอิสระ Brightband พบว่า WeatherNext 3 มีความแม่นยำในการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนสูงขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานต่างๆ โดยดีขึ้นสูงสุดถึง 60% เมื่อเทียบกับเกณฑ์ IMERG ของ NASA, 30% เมื่อเทียบกับ MRMS และ 10% เมื่อเทียบกับการวัดจากมาตรวัดน้ำฝนโดยตรงในช่วงเวลาพยากรณ์ล่วงหน้าระยะสั้น

จุดเด่นที่สำคัญคือการเพิ่มความสามารถในการคาดการณ์การผลิตพลังงานหมุนเวียน โดยสามารถพยากรณ์ความเร็วลมที่ระดับความสูง 100 เมตรสำหรับฟาร์มกังหันลม และพยากรณ์เมฆปกคลุมรวมถึงระดับรังสีดวงอาทิตย์ความละเอียดสูงสำหรับฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์ นอกจากนี้ยังขยายการพยากรณ์ความละเอียดสูงไปยังภูมิภาคที่เคยเข้าถึงข้อมูลได้น้อย เช่น ละตินอเมริกา แอฟริกา และเอเชียแปซิฟิก

การผนวกรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ Google

Google ได้เริ่มผนวกรวม WeatherNext 3 เข้ากับบริการต่างๆ ของตนเองแล้วตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป ซึ่งรวมถึง Google Search, แอปพลิเคชัน Gemini, Google Maps, Weather API บน Google Maps Platform และ Google Earth Engine นอกจากนี้ บริษัทยังเปิดให้เข้าถึงข้อมูลพยากรณ์อากาศทั่วโลกผ่าน BigQuery และ Earth Engine พร้อมตัวเลือกให้ดาวน์โหลดข้อมูลจำนวนมากจาก Google Cloud Storage ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อนักวิจัยและภาคธุรกิจต่างๆ