Google Rilis WeatherNext 3, Model Prakiraan Cuaca AI dengan Resolusi Lebih Tinggi

Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOGL) hari ini mengumumkan peluncuran WeatherNext 3, model kecerdasan buatan (AI) untuk prakiraan cuaca global yang paling canggih. Model baru ini mengintegrasikan data satelit waktu nyata dan menyediakan pembaruan prakiraan setiap jam dengan resolusi yang jauh lebih tinggi.

Peningkatan Kemampuan dan Resolusi

WeatherNext 3 menghasilkan prakiraan cuaca dalam berbagai resolusi spasial, menawarkan gambaran cuaca global yang sekitar lima kali lebih tajam dari versi sebelumnya, WeatherNext 2. Model ini mampu memvisualisasikan variabel permukaan utama pada resolusi 5 kilometer, variabel permukaan lainnya pada 10 kilometer, dan variabel atmosfer pada 25 kilometer.

Sebagai perbandingan, WeatherNext 2 hanya menghasilkan prakiraan pada grid 25 kilometer dengan interval enam jam. Kemampuan WeatherNext 3 untuk memberikan pembaruan setiap jam dimungkinkan karena model ini menyerap data satelit geostasioner global secara langsung dan dilatih menggunakan data observasi dari stasiun cuaca.

Akurasi Teruji dan Aplikasi Energi Terbarukan

Menurut evaluasi independen oleh Brightband, WeatherNext 3 menunjukkan peningkatan akurasi prakiraan presipitasi yang signifikan. Peningkatannya mencapai hingga 60% dibandingkan dengan baseline IMERG milik NASA, 30% lebih baik dari MRMS, dan 10% lebih akurat dari pengukuran alat pengukur hujan untuk prediksi jangka pendek.

Ad

Model ini juga memperkenalkan fitur baru yang relevan bagi sektor energi, yaitu prediksi untuk produksi energi terbarukan. WeatherNext 3 dapat meramalkan kecepatan angin pada ketinggian 100 meter untuk output energi angin dan memprediksi tingkat tutupan awan serta radiasi matahari beresolusi tinggi untuk pembangkit listrik tenaga surya.

Integrasi dan Ketersediaan Luas

Google mulai mengintegrasikan WeatherNext 3 ke dalam berbagai produknya, termasuk Google Search, aplikasi Gemini, Google Maps, serta API Cuaca di Google Maps Platform dan Google Earth Engine. Selain itu, model ini juga memperluas jangkauan prakiraan cuaca beresolusi tinggi ke wilayah-wilayah di Amerika Latin, Afrika, dan Asia-Pasifik yang secara historis kurang terlayani.

Bagi para pengembang dan peneliti, Google menyediakan prediksi cuaca global ini melalui BigQuery dan Earth Engine, dengan opsi pengunduhan massal dari Google Cloud Storage. Langkah ini membuka potensi pemanfaatan data cuaca canggih untuk berbagai industri dan sektor penelitian.