SAP首席财务官：企业AI需超越聊天机器人，在核心业务流程中创造价值

德国软件巨头SAP的首席财务官（CFO）Dominik Asam周四表示，要让人工智能（AI）在企业软件领域产生可观的回报，其应用必须超越聊天机器人和编码辅助工具，深入到更复杂的业务流程中。

Asam在公司第二季度财报发布后向记者指出，尽管企业已向生成式AI投入大量资金，但仍在寻求广泛生产力提升的证据。他认为，真正的回报将更多地来自于嵌入特定业务流程、经过治理的AI系统，而非通用的AI模型。

超越“低垂的果实”

Asam解释说，目前AI“令牌消耗”的“绝大部分”都用在了编码助手和聊天机器人等“低垂的果实”上。在这些应用场景中，AI产生“幻觉”（即生成不准确或虚构信息）的风险较低，因为即使输出失败，其造成的后果也有限。

然而，当AI应用于金融、供应链或其他核心业务流程时，情况就变得复杂得多。Asam强调，这些流程通常涉及多个步骤，任何一个环节的错误都可能在后续步骤中被放大，从而增加违反合规标准的风险。

核心流程的挑战与机遇

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“如果在流程中出现一些幻觉，从统计学上看，错误会在多个步骤中复合累积，”Asam以财务工作流为例说明，“这需要极其严格的保障水平。”

他将这些复杂的应用场景称为AI的“高悬的果实”。要摘取这些果实，关键不在于简单地将一个通用的即插即用式大型语言模型应用于整个公司，而在于围绕特定业务构建专用系统。这要求企业必须首先确保自身数据的可用性和治理，以便AI能够基于公司的特定知识进行运作。

数据治理是关键

Asam警告称，“那种认为AI能解决所有混乱的、遗留的数据孤岛问题的想法是不现实的”，并补充说这种方法会带来“极高的令牌成本”。

他总结道，最先进的模型并不总是最合适的选择。在实践中，企业会选择能够安全地实现所需结果的、成本最低且可靠的工具，无论它是简单的软件、开源模型还是昂贵的尖端模型。