BMO表示，人工智能安全问题不太可能减缓前沿科技发展的步伐。

蒙特利尔银行（BMO）周五发布的一份研究报告指出，尽管领先的人工智能实验室对人工智能技术的安全性表达了合理担忧，但它们不太可能放慢前沿模型的研发步伐。

该银行的分析表明，人工智能领域领军人物所表达的担忧与Anthropic和OpenAI等开发商持续发布功能日益强大的模型之间存在脱节。

研发速度与安全担忧

蒙特利尔银行指出，呼吁协调放缓人工智能研发步伐的呼声，尤其是来自Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）的呼吁，其根源在于需要在潜在问题变得不可逆转之前，使先进系统与人类利益保持一致。多位人工智能行业高管支持这一提议，据报道，该议题在最近的中美峰会上也进行了讨论。

然而，蒙特利尔银行质疑主要开发商对自我监管的承诺，并指出他们仍在不断推出新产品。该报告还提及了安全性，指出虽然近期与人工智能相关的黑客攻击事件“总体上是良性的”，但随着用户找到绕过内置安全措施的方法，恶意行为者利用开放获取模型的风险正在增加。

监管和市场影响

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BMO 预计美国和中国最终都会收紧人工智能监管，重点将放在开源和开放获取模型上，而不是封闭系统。此类规则可能需要在这些模型广泛公开发布之前获得政府批准。

报告指出，这种监管转变将有利于封闭源代码的前沿实验室，因为它限制了竞争并增强了它们的定价权。BMO 预测，人工智能代币价格将继续下跌，从而促进用户采用，并在2030 年左右触底。此后，随着用户对平台依赖性的增强，预计封闭源代码提供商将提高价格。

经济和行业展望

从更广泛的市场角度来看，BMO提出了以下几个关键要点：

• 人工智能硬件：该银行仍然看好硬件行业，并指出随着对人工智能能力的需求超出预期，计算能力的日益稀缺性日益凸显。
• 元平台（META）：尽管该公司在人工智能领域的定位有所提升，但仍落后于Anthropic和OpenAI等行业领先者。
• 就业岗位流失：BMO预测，到2028年，白领岗位流失将变得显著。蓝领岗位预计将在2030年代受到冲击，该银行将这一延迟归因于莫拉维克悖论，该悖论认为，需要身体灵巧性的任务比需要认知能力的任务更难被人工智能自动化。